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《Python程序设计：人工智能案例实践》((美) 保罗·戴特尔(Paul Deitel))【简介

花匠小妙招
2024-09-10 13:06

编辑推荐

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1、便于自学。全书包含160个图表讲解，形象生动；在1-10章的每章结尾都提供数据科学入门案例，让你边学边用。易错知识点有特别提示。动态可视化效果提供更好的学习反馈。

2、标识清晰。关键术语加粗显示，Python代码以特殊字体显示；

3、示例全面。包括代码段和案例研究形式的538个实操示例；

4、Python知识覆盖范围广：控制语句、函数、字符串、文件、JSON序列化、CSV、异常；

5、数据科学入门：人工智能、基础统计、模拟、动画、随机变量、数据整理、回归；

6、人工智能、云和大数据案例研究：自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBM Watson、机器学习、深度学习、计算机视觉、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。

内容简介

通过学习本书提供的500多个实际示例，读者将学会使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook并快速掌握Python编码方法。在学习完第1~5章的Python基础知识以及第6和7章的一些关键内容之后，读者将能够处理第11~16章中有关人工智能案例的重要实操内容，包括自然语言处理，用于情感分析的Twitter数据挖掘，使用IBM Watson 的认知计算，利用分类和回归进行的有监督机器学习，通过聚类进行的无监督机器学习，基于深度学习和卷积神经网络的计算机视觉，基于递归神经网络的深度学习，基于Hadoop、Spark和NoSQL数据库的大数据处理，物联网等。读者还将直接或间接使用基于云的服务，如Twitter、Google Translate、IBM Watson、Microsoft Azure、OpenMapQuest、PubNub等。

作者简介

保罗·戴特尔

Deitel＆Associates公司首席执行官兼首席技术官，毕业于麻省理工学院，拥有38年的计算经验。保罗是世界上有经验的编程语言培训师之一，自1992年以来一直针对软件开发人员教授专业课程。他服务过的国际客户包括思科、IBM、西门子、Oracle、戴尔、富达、美国国家航空航天局肯尼迪航天中心等。他也是国际上畅销的编程语言经典图书的撰写者，如C How to program、C How to program、Java How to program、Visual C# How to Program，等等。

目　　录

审稿人评论
译者序
前言
作者简介
开始阅读本书之前
部分　Python基础知识快速入门
第1章　Python及大数据概述2
1.1　简介2
1.2　快速回顾面向对象技术的基础知识3
1.3　Python5
1.4　Python库7
1.4.1　Python标准库7
1.4.2　数据科学库8
1.5　试用IPython和Jupyter Notebook9

前　　言

译者序
Python简单易学，且提供了丰富的第三方库，可以用较少的代码完成较多的工作，使开发者能够专注于如何解决问题而只花较少的时间去考虑如何编程。此外，Python还具有免费开源、跨平台、面向对象、胶水语言等优点，在系统编程、图形界面开发、科学计算、Web开发、数据分析、人工智能等方面有广泛应用。尤其是在数据分析和人工智能方面，Python已成为受开发者欢迎的编程语言之一，不仅大量计算机专业人员选择使用Python进行快速开发，许多非计算机专业人员也纷纷选择Python语言来解决专业问题。
由于Python应用广泛，关于Python的参考书目前已经有很多，但将Python编程与数据分析、人工智能等领域紧密结合的参考书尚不多见。这就导致开发者在学习Python编程时难以与实际应用结合，从而造成不知道如何应用Python去解决实际问题的状况。2019年，全球畅销的编程语言教材、专业图书作家Paul Deitel和Harvey Deitel出版了Python for Programmers一书，书中将Python编程基础知识与数据分析、人工智能案例研究有效地结合在一起，在Python编程与数据科学、人工智能之间搭建起了桥梁。通过学习本书，开发者可结合理论和实践，快速掌握应用Python解决数据分析、人工智能问题的方法。