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摘要
英文摘要
目录
1 绪论
1.1 课题的研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的研究内容
1.4 论文的结构安排
2 智慧葡萄园管理系统架构研究
2.1 问题的提出
2.1.1 问题的背景
2.1.2 问题的产生
2.2 需求分析
2.3 系统架构设计
2.3.1 物联网体系结构模型
2.3.2 物联网系统设计模型
2.3.3 智慧农业物联网系统设计原则
2.3.4 智慧葡萄园管理系统整体架构
2.4 管理系统软件设计
2.4.1 软件系统设计原则
2.4.2 软件系统架构
2.5 协议设计
2.6 本章小结
3 智慧葡萄园管理系统实际问题及解决方案研究
3.1 问题的出现
3.1.1 功耗问题
3.1.2 数据库文件损坏
3.2 问题产生原因分析
3.2.1 功耗问题原因分析
3.2.2 数据库文件损坏原因分析
3.3 问题的解决方案
3.3.1 功耗问题的解决
3.3.2 数据库文件损坏问题的解决
3.4 本章小结
4 智慧葡萄园管理系统的优化方法和工具研究
4.1 问题的提出
4.2 数据存储的优化研究
4.2.1 数据库类型
4.2.2 数据存储策略
4.2.3 数据库及存储策略的选择
4.2.4 数据库存储的优化研究
4.3 数据流处理研究
4.3.1 数据处理模块功能
4.3.2 数据流的基本概念
4.3.3 数据流模型
4.3.4 基于n-of-N模型和生命周期策略的数据流处理模型
4.3.5 数据流处理模型性能验证
4.4 基于k-means算法的葡萄幼苗生长环境曲线研究
4.4.1 数据挖掘概述
4.4.2 数据挖掘常用算法
4.4.3 数据挖掘算法和具体方式的选取
4.4.4 最远优先K-means算法具体流程
4.4.5 基于k-means算法的葡萄幼苗生长环境曲线研究
4.5 本章小结
5 智慧葡萄园管理系统的实现
5.1 系统的设计
5.1.1 系统功能设计
5.1.2 系统开发工具
5.2 系统的实现
5.2.1 传感器的制作
5.2.2 嵌入式网关
5.2.3 软件系统的实现
5.3 本章小结
6 结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
相关知识
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基于物联网技术的花卉大棚温湿度监测系统
基于物联网的设施蔬菜环境远程监控系统的设计及应用
基于物联网的农业虫害智能监控系统
基于物联网的温室远程监测器设计
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网址: 基于物联网的智慧葡萄园管理系统的优化研究 https://m.huajiangbk.com/newsview1103029.html
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