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python(matplotlib）绘制y=x^2函数曲线和正弦曲线

花匠小妙招
2024-12-16 01:41

python(matplotlib)绘图

这次绘制两个简单常见的图形，分别是y=X^2曲线和正弦曲线。具体的案例如下所示：
1.绘制要求：利用matplotlib库文件，画图函数y=x^2的图形。
在这里插入图片描述
绘制过程：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='YouYuan' matplotlib.rcParams['font.size']=20 a=np.arange(0,100,1) plt.plot(a,a*a,'r--')#红色虚线 plt.xlabel('横轴：x',color='green') plt.ylabel('纵轴：y=x^2',color='red') plt.axis([0,10,0,100]) plt.show() 123456789101112'

2.如果将绘制的点使用标记（倒三角形）标出，改变曲线颜色为蓝色，如下图形所示：
在这里插入图片描述
绘制过程：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='YouYuan' matplotlib.rcParams['font.size']=20 a=np.arange(0,400,0.25) plt.plot(a,a*a,'b>-')#蓝色三角标记直线 plt.xlabel('横轴：x',color='green') plt.ylabel('纵轴：y=x^2',color='red') plt.axis([0,10,0,100]) plt.show() 123456789101112'

3.绘制要求：利用matplotlib库文件，画图函数y=cos⁡(2πx)的图形。
在这里插入图片描述
绘制过程：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False#是为了显示负号 matplotlib.rcParams['font.family']='YouYuan' matplotlib.rcParams['font.size']=15 a=np.arange(0.0,5.0,0.02) plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'b--') plt.yticks(np.arange(-2.0,3,0.5))#设置y轴，包括间距 plt.xticks(np.arange(-1,7,1))#设置X轴，包括间距 plt.xlabel('横轴:时间',color='green') plt.ylabel('纵轴：振幅',color='black') plt.title(r'正弦波示例 $y=cos(2πx)$',color='black') plt.text(2,1,r'$mu=100$',color='black')#设置U=100的标记 plt.axis([-1,6,-2,2]) plt.grid(1) plt.show()#显示图形

12345678910111213141516171819'

在以上的示例中涉及到了绘图的颜色、具体的字体和线条标记符号，为了使图形更加美观，我们可以使用不同的字体、颜色和标记符号，具体的常见颜色和字体如下：

常见颜色符号蓝色‘b’青色‘c’绿色‘g’黑色‘k’黄色‘y’红色‘r’洋红色‘m’ 线条形状符号实线‘-’(减号）折线‘–’点划线‘-.’虚线‘:’ 线条标记符号点标记‘.’实心圆‘o’倒三角‘v’上三角‘^’左三角、右三角‘<’、’>’方形‘s’下花三角‘1’上花三角‘2’左花三角‘3’右花三角‘4’五角标记‘p’星形‘*’菱形、瘦菱形‘D’ 、‘d’