中国水稻主要病害流行统计预测模型研究
中国水稻主要病害流行统计预测模型研究
【摘要】： 本文对中国水稻三种主要病害(稻瘟病、纹枯病、白叶枯病)的发生流行状况、流行原因以及生物特性进行综合分析与概括，在此基础上依据植病经济学理论、植病流行学和统计预测理论，运用时间序列分解法、趋势预测模型、自回归移动平均模型、灰色预测模型和组合预测模型等方法模型，分析了中国水稻主要病害流行发生的波动周期和波动特征，构建了水稻病害发生率的时间序列预测模型。本文首先阐明了研究意义、研究内容、目标和方法路线，然后在第二章梳理了与水稻主要病害流行预测研究的相关文献资料，评述了水稻三种主要病害的流行状况及流行原因和防控对策的研究，归纳了目前运用时间序列分解法研究水稻病害流行预测的相关方法，总结了中国水稻病害流行预测的相关研究文献和成果。本文第三章主要阐述了水稻病害流行预测研究的理论基础与方法，分别阐述了植病经济学的涵义、研究目的和研究内容；阐述了植病流行学的涵义、原理、研究内容和研究方法；阐述了经济预测的涵义，总结了经济预测的思想和一般原理，归纳了经济预测的分类方法。第四章分析了中国水稻3种主要病害流行的原因，主要从病害的病原物和侵染特性进行归纳分析，从水稻抗性品种、气候环境、种植结构和田间管理等方面归纳各主要病害的流行原因，并综合梳理防控对策。第五章分析了中国水稻稻瘟病、纹枯病和白叶枯病共3种病害发生率的历史轨迹，运用H-P滤波法分解得到这3种病害发生率波动率的周期成分，分析3种病害流行时间动态和空间动态特征，指出3种病害发生率的趋势特征。第六章构建了3种水稻病害发生率的趋势预测模型、自回归移动平均模型、灰色预测模型和组合预测模型，并运用组合预测模型算出至2012年的各病害发生率预测结果，进而对3种病害预测结果进行分析讨论。第七章根据前面章节对3种水稻病害的定性分析、定量分析和构建预测模型预测结果，提出提高水稻病害流行预测预报水平的对策建议。一方面，从地方政府角度提出相关政策措施，指出加强病害防控监督与健全和完善监测预测体系的重要性；另一方面，从水稻种植户角度提出相关措施及要求，不断提高病害综合防治水平。
【学位授予单位】：福建农林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
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