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import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans
import pandas as pd
df = pd.read_excel("../data/output3.xls", header=0)
plt.scatter(df["光照"], df["CO2"], linewidths=1, alpha=0.8)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.xlabel("光照")
plt.ylabel("CO2")
plt.grid(color="#95a5a6", linestyle="--", linewidth=1, alpha=0.4)
plt.show()
data = df[["光照","CO2"]]
estimator = KMeans(n_clusters=2)
estimator.fit(data)
label_pred = estimator.labels_
centers_ = estimator.cluster_centers_
x0 = data[label_pred == 0]
x1 = data[label_pred == 1]
plt.scatter(x0["光照"], x0["CO2"],c="red", linewidths=1, alpha=0.8,marker='o', label='label0')
plt.scatter(x1["光照"], x1["CO2"],c="green", linewidths=1, alpha=0.8,marker='+', label='label1')
plt.grid(c="#95a5a6", linestyle="--", linewidth=1, alpha=0.4)
plt.legend()
plt.show()
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