基于Hyperion植被指数的干旱地区稀疏植被覆盖度估测
《北京林业大学学报》 2010年03期
作者本人免费下载 | 收藏 | 投稿 |
论文排版
李晓松 李增元 高志海 白黎娜 王琫瑜 李世明 开通知网号
【摘要】:受稀疏植被与明亮土壤背景影响,干旱地区植被覆盖精确遥感估测难度较大。以Hyperion影像为数据源,选取甘肃省民勤绿洲-荒漠过渡带为研究区,系统比较了利用不同类型高光谱及多光谱植被指数估测干旱地区稀疏植被覆盖度的能力,以期确定干旱地区稀疏植被覆盖度估测的最佳植被指数。不同植被指数估测稀疏植被覆盖度的能力利用线性回归R2及留一交叉验证的均方根误差进行比较,结果表明:高光谱植被指数估测稀疏植被覆盖度的能力显著优于相应的多光谱植被指数,抗大气植被指数(ARVI)及抗土壤和大气植被指数(SARVI)表现明显优于归一化植被指数(NDVI)与土壤调节植被指数(SAVI),其中以基于833.3nm/640.5nm波段组合的ARVI表现最佳,R2可达0.7294,均方根误差(RMSE)仅为5.5488。
下载App查看全文
下载全文 更多同类文献 个人查重>> 个人AIGC检测>> 文献综述>>
(如何获取全文? 欢迎:购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)
CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式
【引证文献】 中国期刊全文数据库 前10条 1 徐丽恒;陈芳;张忠;基于无人机可见光影像的荒漠植被覆盖度提取研究[J];甘肃林业科技;2023年03期 2 程俊毅;张显峰;孙敏;罗鹏;杨婉婷;基于空地协同采样的植被覆盖度随机森林估算方法[J];北京大学学报(自然科学版);2020年01期 3 LIU Qiuyu;ZHANG Tinglong;LI Yizhe;LI Ying;BU Chongfeng;ZHANG Qingfeng;Comparative Analysis of Fractional Vegetation Cover Estimation Based on Multi-sensor Data in a Semi-arid Sandy Area[J];Chinese Geographical Science;2019年01期 4 于惠;吴玉锋;金毅;牛莉婷;河西干旱区植被覆盖度时空格局分析[J];草业科学;2019年03期 5 叶静芸;吴波;刘明虎;高莹;高君亮;雷渊才;乌兰布和沙漠东北缘荒漠-绿洲过渡带植被地上生物量估算[J];生态学报;2018年04期 6 郭辉;黄粤;李向义;包安明;宋洋;孟凡浩;基于多尺度遥感数据的塔里木河干流地区植被覆盖动态[J];中国沙漠;2016年05期 7 洪娇;舒清态;吴娇娇;郎晓雪;基于Hyperion数据的滇西北高寒山区高山松典型森林生态系统健康分级研究[J];西南林业大学学报;2016年06期 8 李艺梦;祁元;马明国;基于Landsat 8影像的额济纳荒漠绿洲植被覆盖度估算方法对比研究[J];遥感技术与应用;2016年03期 9 吴小丹;闻建光;肖青;李新;刘强;唐勇;窦宝成;彭菁菁;游冬琴;李小文;关键陆表参数遥感产品真实性检验方法研究进展[J];遥感学报;2015年01期 10 李园园;宋于洋;姜小露;利用植被指数(Ⅵ)提取遥感影像荒漠林覆盖度信息的差异性研究[J];石河子大学学报(自然科学版);2015年01期 中国博士学位论文全文数据库 前5条 1 叶静芸;基于地面和多源遥感数据的旱区植被地上生物量估算[D];中国林业科学研究院;2021年 2 张谱;绿洲外围荒漠区植被时空格局及形成机制[D];中国林业科学研究院;2020年 3 张少伟;基于多源数据的内蒙古大兴安岭林区森林资源变化监测研究[D];中国林业科学研究院;2019年 4 孟岩;泰山优势树种人工林林分分布动态及森林健康评价[D];山东农业大学;2020年 5 叶静芸;旱区植被遥感信息提取与反演[D];中国林业科学研究院;2017年 中国硕士学位论文全文数据库 前10条 1 孟想;基于可见光数据和机器学习算法的荒漠植被分类和覆盖度估算研究[D];中国林业科学研究院;2021年 2 肖礼晓;基于高光谱遥感技术的攀枝花生态环境脆弱性评价[D];成都理工大学;2021年 3 王惠宁;覆盖度变化对伊犁绢蒿荒漠草地地面高光谱特征及其反演精度的影响[D];新疆农业大学;2019年 4 王晓林;柴达木盆地植被空间分布特征[D];中国地质大学(北京);2012年 5 郑琪琪;基于遥感技术的盐池荒漠草原柠条人工林景观分布与生物量估算[D];宁夏大学;2019年 6 陈虹兵;延庆区植被覆盖度反演模型及动态变化研究[D];北京林业大学;2018年 7 马骏;无人机遥感在人工林林木参数提取中的应用[D];南京林业大学;2018年 8 王成波;基于无人机可视光谱的玉米植被覆盖度研究[D];昆明理工大学;2016年 9 赵婷;陕北延河流域结构性植被盖度遥感模型研究[D];西北大学;2013年 10 尹君;潮滩沉积物含水量遥感反演模型研究[D];南京师范大学;2013年 【参考文献】 中国期刊全文数据库 前3条 1 谭炳香;李增元;陈尔学;庞勇;EO-1 Hyperion高光谱数据的预处理[J];遥感信息;2005年06期 2 张云霞,李晓兵,陈云浩草地植被盖度的多尺度遥感与实地测量方法综述[J];地球科学进展;2003年01期 3 潘晓玲干旱区绿洲生态系统动态稳定性的初步研究[J];第四纪研究;2001年04期 【相似文献】 中国期刊全文数据库 前10条 1 李晓松;李增元;高志海;白黎娜;王琫瑜;李世明;基于Hyperion植被指数的干旱地区稀疏植被覆盖度估测[J];北京林业大学学报;2010年03期 2 王宁;周明通;魏宣;郭玉川;沙漠腹地绿洲植被覆盖度提取及植被指数优选[J];水土保持通报;2022年06期 3 骆义峡;姬翠翠;李晓松;徐金鸿;杨雪梅;植被指数模型估算干旱区稀疏光合/非光合植被覆盖度[J];遥感信息;2022年03期 4 杨斌;高桂胜;王磊;程璐;基于GF-1 WFV和Landsat-8 OLI提取植被信息方法比较研究[J];测绘工程;2018年08期 5 何雅枫;花立民;邸利;不同植被指数反映地表植被覆盖度的比较分析——以甘肃河西走廊地区为例[J];中国农学通报;2014年19期 6 王景发;吉林省NDVI时空变化——以2010—2019年为例[J];农业与技术;2020年13期 7 何海燕;凌飞龙;汪小钦;梁志锋;基于雷达植被指数的水土流失区植被覆盖度估测[J];国土资源遥感;2015年04期 8 尹林江;李威;赵卫权;赵祖伦;吕思思;孙小琼;水稻多时相植被指数特征及覆盖度提取研究[J];中国农业科技导报;2023年02期 9 何勇;杜晓月;郑力源;朱姜蓬;岑海燕;许丽佳;无人机飞行高度对植被覆盖度和植被指数估算结果的影响[J];农业工程学报;2022年24期 10 马鹏刚;王永红;林璐;王爽;基于Hyperion影像的土地沙漠化研究[J];测绘标准化;2014年03期 中国重要会议论文全文数据库 前10条 1 蒙继华;陈雪洋;吴炳方;杜鑫;钮立明;张飞飞;利用Hyperion数据进行环境星CCD植被指数真实性检验[A];遥感定量反演算法研讨会摘要集[C];2010年 2 付卓;王锦地;施建成;宋金玲;靳华安;张立新;张钟军;赵少杰;陈柏松;微波植被指数与光学植被指数在地面尺度上的关系研究[A];遥感定量反演算法研讨会摘要集[C];2010年 3 张树誉;李登科;李星敏;周辉;遥感植被指数及其在县域生态环境监测评估中的应用[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年 4 白雪松;乔立达;管胜利;基于可见光植被指数的草地植被覆盖度提取[A];第十五次生态环境监测学术交流会论文集[C];2024年 5 张斌斌;魏峭嵘;尹燕斌;石瑛;基于无人机遥感的马铃薯株高和全株生物量监测研究[A];马铃薯产业与种业创新(2023)[C];2023年 6 马婧;赵春雷;王丛梅;郝巨飞;刘金婷;基于MODIS卫星遥感监测植被指数时空变化特征[A];中国环境科学学会2022年科学技术年会——环境工程技术创新与应用分会场论文集(二)[C];2022年 7 刘畅;马超;运城市盐湖区30年(1987-2017)生态指标变化及驱动力分析[A];中国煤炭学会土地复垦与生态修复专业委员会第八届全国矿区土地复垦与生态修复学术会议交流材料[C];2019年 8 曾占奎;张帅;韩志鹏;王黎明;王征宏;庞玉辉;王春平;不同基因型小麦抗旱植被指数及其产量综合分析[A];中国作物学会作物种子专业委员会2017年学术年会论文摘要集[C];2017年 9 安培浚;颉耀文;绿洲植被指数的遥感定量研究-以民勤绿洲为例[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年 10 王怿璞;李锐;闵启龙;张雷明;于贵瑞;黄建国;Yves Bergeron;利用新型微波植被指数遥感森林蒸散[A];第35届中国气象学会年会 S21 卫星气象与生态遥感[C];2018年 中国博士学位论文全文数据库 前10条 1 丑述仁;光化学植被指数和日光诱导叶绿素荧光与作物光合作用的关系[D];南京大学;2018年 2 孙政;作物参考曲线与光能利用率模型耦合的冬小麦近实时产量预测研究[D];中国农业科学院;2024年 3 王曦;基于Hyperion影像的高光谱数据线性解混与目标检测—土地覆被识别实证[D];中国地质大学(北京);2017年 4 李晓松;干旱地区稀疏植被覆盖度高光谱遥感定量反演研究[D];中国林业科学研究院;2008年 5 丁艳玲;植被覆盖度遥感估算及其真实性检验研究[D];中国科学院研究生院(东北地理与农业生态研究所);2015年 6 Muhammad Naveed Tahir;关中平原夏玉米氮素营养和生物物理特征遥感估算[D];西北农林科技大学;2012年 7 王金花;风蚀水蚀交错区流域植被覆被变化对水沙过程的作用机理研究[D];西安理工大学;2017年 8 韩丁;草原放牧绵羊牧食行为检测识别方法研究[D];内蒙古农业大学;2018年 9 高振东;西辽河流域植被覆盖度时空演变规律及其影响因素研究[D];沈阳农业大学;2015年 10 肖超;膜下滴灌盐碱土水盐调控机理和棉花水肥耦合效应研究[D];西北农林科技大学;2024年 中国硕士学位论文全文数据库 前10条 1 翟羽娟;基于Hyperion影像的玉米叶面积指数反演[D];吉林大学;2013年 2 熊长浩;基于MODIS反射率与深度学习的植被指数重建方法与全球产品[D];武汉大学;2023年 3 海燕;基于地形因子的植被指数修正及应用[D];云南农业大学;2023年 4 张超;枯枝落叶层盖度遥感反演及时空变化分析[D];西北大学;2019年 5 刘雪芹;塔里木河中游植被指数空间数据库的设计与实现[D];新疆农业大学;2017年 6 赵芩;川西高原茂县植被生态水遥感动态监测[D];成都理工大学;2019年 7 袁涛;基于植被指数的土壤重金属含量分区反演[D];成都理工大学;2019年 8 刘霞;基于冠层主动传感器的冬小麦长势监测及适宜植被指数动态模型研究[D];南京农业大学;2017年 9 彭瑶;基于高光谱遥感的三峡库区典型消落带植被指数构建研究[D];重庆师范大学;2019年 10 张展骞;基于植被指数时间序列的洪涝灾害遥感监测模型[D];东北农业大学;2019年 中国重要报纸全文数据库 前10条 1 记者 郭军 通讯员 沙道兵;西北地区植被指数呈上升趋势[N];陕西日报;2016年 2 本报记者 李惠钰;住宅区植被指数高,老人寿命更长[N];中国科学报;2019年 3 本报记者 吴萍;布道BPM[N];计算机世界;2004年 4 本报记者 周蓉蓉;BPM:走过理念到实际应用[N];计算机世界;2005年 5 ;甲骨文推出新版Oracle Hyperion战略性财务软件[N];电脑报;2009年 6 石榴云、新疆日报记者 郑卓 通讯员 王进;巴州南部山区越来越绿[N];新疆日报(汉);2021年 7 ;Hyperion Essbase分析型应用软件平台[N];中国计算机报;2002年 8 本报记者 小白;Hyperion财务合并推新平台[N];计算机世界;2005年 9 本报记者 吴晓伟;挖掘BI决策支持能力[N];计算机世界;2004年 10 ;大企业更要精打细算[N];网络世界;2005年
相关知识
植被指数总结(作业)
植被覆盖度的提取方法研究精讲.ppt
基于Landsat影像的楚雄市2002~2016年植被覆盖度变化研究
遥感技术在森林树种多样性监测中的应用研究进展
基于无人机高光谱遥感的荒漠草原覆盖度提取方法研究
植被指数介绍
植被覆盖度【估算】——NDVI指数学习
基于Landsat影像的北京植被覆盖度变化趋势分析
基于无人机可见光影像对喀斯特地区植被信息提取与覆盖度研究
福建省地表温度与植被覆盖度的相关性分析
网址: 基于Hyperion植被指数的干旱地区稀疏植被覆盖度估测 https://m.huajiangbk.com/newsview1285848.html