全世界贮藏的粮食每年约10%损失于虫害，即每年被仓虫损害的谷物可供2亿人一年的食用。如何高效地检测粮仓中的害虫种类和数量己经成为保障安全储粮的一项重要任务。本次科技君主要给大家介绍声检测、取样检测、图像识别等检测技术。
声检测技术
储粮害虫声检测技术是指通过检测和分析粮堆生态系统中害虫活动的声信息以掌握害虫数量、种类、发展阶段，进而评价其对粮食危害程度等的一门综合技术。该方法的原理是把声音变成电讯号，通过电子过滤器把昆虫发声的频率与环境声音的频率分开，然后进行信号放大处理，根据音程的百分比和音程数量的多少可以分辨出昆虫的种类和数量。
声检测技术主要依赖信号的接收与分析处理，然后得出害虫活动轨迹，并根据特征值分析结果。由于在检测过程中，声音讯号常常受到外界噪声，传感器噪声等方面的干扰，无法准确地分辨出多数量害虫的声音信息，只适合在小规模的试验范围内使用，同时也无法检测粮仓中死虫的情况，所以声检测技术有待于进一步研究。
取样检测技术
取样检测法是一种侧重于人工检测的方法。首先按区分层定点扦取一定数量的储粮样品，经过人工过筛之后鉴别样品中害虫的种类和密度，从而推断整个储粮中害虫发生状况的方法。
该方法是较准确和客观的一种检测方法，受环境因素影响较小。在取样过程中，害虫完全处于被动状态，无论哪一种害虫、哪一个虫期或其是否处于运动状态，都会连同粮样被取出。真空探管等。取样检测法是一种传统的检测方，它是我国粮储行业常规使用的方法，但是该方法工作量大，效率较低，难以适应现代化粮储的需求。
图像识别检测技术
图像识别检测技术就是利用计算机技术、机器视觉、图像处理与模式识别技术相结合实现储粮害虫检测。它的原理是用光学照相机、数码照相机、X射线摄像、红外摄像和CCDD ( Charge Coupled De-vices，电荷耦合器件)摄像机等采集图像，并用图像识别的方法进行在线处理，快速判断是否存在害虫。图像识别检测一般包括图像预处理、图像特征分割、特征提取和自动分类器设计四个过程。
图像预处理是图像识别检测技术的难点之一，一方面图像预处理可以提高识别多种类、形态小、结构复杂的粮虫的准确率;另一方面图像预处理可以通过简化表征或压缩粮虫图像特征等方法来达到快速识别的目的。经过初步地研究与探索，目前检测系统己经能够在线的检测出害虫与杂质，并可以离线识别出四种主要储粮害虫(玉米象、谷蠢、大谷盗和绿豆象)，根据成虫背面特征的识别率可达90 %，而残缺粮粒、草籽、害虫的姿态等因素对检测结果有较大的影响。因此，图像识别害虫检测技术仍有待进一步完善。
害虫的实时检测是进行综合防治的一种手段。只有准确的检测，才能做到有目的的防治，把害虫种群控制在经济损害水平以下，既不会因害虫造成损失，也不会因盲目防治造成浪费、加重粮食和环境的污染。由于篇幅有限，本次科技君就先和大家说到这里。关于更多的害虫检测技术，我们下期再聊。
