首页 > 分享 > 森林病虫害高光谱遥感监测的研究进展

森林病虫害高光谱遥感监测的研究进展

《中国森林病虫》 2014年02期

收藏 | 投稿 |

论文排版

森林病虫害高光谱遥感监测的研究进展

张衡   潘洁   廖振峰   开通知网号

【摘要】:高光谱遥感技术在森林病虫害监测中具有较强的优势和巨大潜力。文章介绍了高光谱遥感监测森林病虫害的主要原理,从基于高光谱数据提取的生化参数、基于高光谱遥感影像的图像处理和分析技术以及基于高光谱数据的统计分析与建模技术进行森林病虫害监测等方面阐述了高光谱遥感监测森林病虫害的研究现状,并指出森林病虫害高光谱遥感监测存在的关键问题及未来的发展趋势。

下载App查看全文

下载全文 更多同类文献 个人查重>>智能排版>>

(如何获取全文? 欢迎:购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式


1234187246572142592

【引证文献】 中国期刊全文数据库 前9条 1 罗时芬;张乔艳;胡振华;谭玮颐;冉洁;吴曼莎;基于Citespace森林病虫害防治研究的可视化分析[J];贵州林业科技;2022年04期 2 薛娟;俞琳锋;林起楠;刘广;黄华国;基于Sentinel-1多时相InSAR影像的云南松切梢小蠹危害程度监测[J];国土资源遥感;2018年04期 3 汪红;舒清态;吴秋菊;刘延;吉一涛;成像光谱遥感在森林病虫害监测中的应用研究[J];中国植保导刊;2018年01期 4 彭隆赞;金时超;孟凡凡;佃袁勇;张卓文;马尾松毛虫危害程度的高光谱监测方法[J];湖北林业科技;2017年03期 5 花旭;姜艳;王镇江;浅谈森林病虫害的防治及营林技术要点[J];农民致富之友;2016年02期 6 王庆海;制约森林病虫害防治的因素及控制途径[J];农民致富之友;2016年07期 7 林起楠;黄华国;陈玲;俞琳锋;黄侃;不同病虫害危害程度下云南松针叶光谱模拟及其生化参数敏感性分析[J];光谱学与光谱分析;2016年08期 8 佘宇晨;林辉;孙华;主要道路路面材料高光谱特征分析[J];中南林业科技大学学报;2014年11期 9 樊晶;杨燕琼;RS和GIS在森林病虫害监测的应用[J];广东林业科技;2015年03期 中国博士学位论文全文数据库 前5条 1 马云强;基于高光谱及机载激光雷达的云南松受小蠹虫危害程度特征提取与分类诊断方法研究[D];中国林业科学研究院;2020年 2 黄铁成;塞威氏苹果林枯枝等级高光谱遥感监测研究[D];北京林业大学;2021年 3 王景旭;针叶林病虫害的热红外多尺度观测与响应机制研究[D];北京林业大学;2020年 4 霍朗宁;基于单站地基激光雷达数据的油松失叶率定量估算研究[D];北京林业大学;2019年 5 郭群群;植物源杀松材线虫活性成分的分离鉴定及杀线机理研究[D];青岛大学;2016年 中国硕士学位论文全文数据库 前9条 1 陆仙友;基于高光谱的土壤重金属有效铜含量估算研究[D];湖北大学;2022年 2 高亚利;截形叶螨危害下枣叶片高光谱特征及危害等级估测模型研究[D];新疆农业大学;2020年 3 侯博展;基于MODIS温度产品的叶尔羌河下游胡杨春尺蠖监测模型研究[D];新疆师范大学;2017年 4 李军玲;机载高光谱影像温带人工林树种分类[D];中国林业科学研究院;2019年 5 白力嘎;雅氏落叶松尺蠖危害下落叶松植被指数动态变化特征分析[D];内蒙古师范大学;2021年 6 曹雪佳;基于多源遥感数据融合的云南松物候监测及虫害响应研究[D];北京林业大学;2018年 7 那日苏;基于高光谱遥感的阿尔山市杜拉尔林场森林健康评价研究[D];内蒙古师范大学;2017年 8 高文婷;稻纵卷叶螟对水稻生理生态参数和产量影响的田间试验研究[D];南京信息工程大学;2017年 9 费运巧;森林病虫害图像分析算法研究[D];北京林业大学;2016年 【参考文献】 中国期刊全文数据库 前10条 1 许章华;刘健;余坤勇;龚从宏;谢婉君;唐梦雅;赖日文;李增禄;松毛虫危害马尾松光谱特征分析与等级检测[J];光谱学与光谱分析;2013年02期 2 张永贺;陈文惠;郭乔影;张清林;桉树叶片光合色素含量高光谱估算模型[J];生态学报;2013年03期 3 伍南;刘君昂;周国英;闫瑞坤;臧卓;基于高光谱数据的病害胁迫下杉木冠层色素含量估算研究[J];中国农学通报;2012年01期 4 云丽丽;栾庆书;金若忠;王琴;初艳波;遥感技术在森林病虫害监测上的研究进展[J];辽宁林业科技;2012年01期 5 何诚;冯仲科;袁进军;王佳;巩垠熙;董志海;高光谱遥感技术在生物多样性保护中的应用研究进展[J];光谱学与光谱分析;2012年06期 6 胡荣明;魏曼;竞霞;王纪华;基于成像高光谱的苹果树叶片病害区域提取方法研究[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2012年08期 7 伍南;刘君昂;周国英;闫瑞坤;董文统;基于高光谱微分指数的杉木炭疽病病情指数反演[J];林业科学;2012年08期 8 刘秀英;熊建利;林辉;基于高光谱特征参数的樟树叶绿素含量的估算模型研究[J];广东农业科学;2011年05期 9 王植;曹均;曹庆昌;李红;高光谱遥感监测板栗病虫害的可行性初探[J];中国农学通报;2010年13期 10 张田;张晓丽;刘红伟;裴小节;遥感在森林病虫害监测中的应用研究[J];安徽农业科学;2010年21期 中国硕士学位论文全文数据库 前1条 1 王晓堂;基于高光谱的松萎蔫病动态变化的研究[D];南京林业大学;2011年 【相似文献】 中国期刊全文数据库 前10条 1 张衡;潘洁;廖振峰;森林病虫害高光谱遥感监测的研究进展[J];中国森林病虫;2014年02期 2 潘洁;廖振峰;张衡;基于高光谱数据的森林病虫害监测系统研制[J];林业科技开发;2015年05期 3 边翠芳;方刚;无人机遥感技术在森林病虫害监测中的应用——以山东省泰安市徂徕山林场庙子林区为例[J];中国农村科技;2024年01期 4 涂新华  ,柳海军森林病虫害监测技术展望[J];湖南林业;2001年11期 5 孙淑清,罗继生,李庆君现代技术在我国森林病虫害监测管理中的应用[J];防护林科技;2004年02期 6 孙伟韬;基于多光谱遥感影像的森林病虫害监测研究[J];桉树科技;2023年04期 7 马信美;林业病虫害监测预报与防治对策[J];中国新技术新产品;2014年18期 8 阿古达木;森林病虫害监测中的遥感技术研究评述[J];内蒙古林业调查设计;2022年04期 9 隆琅;无人机遥感技术在森林病虫害监测的应用[J];广西农业机械化;2023年01期 10 张田;张晓丽;刘红伟;裴小节;遥感在森林病虫害监测中的应用研究[J];安徽农业科学;2010年21期 中国重要会议论文全文数据库 前10条 1 郭宇龙;李云梅;环境一号卫星高光谱数据重建及其精度分析[A];第十六届中国环境遥感应用技术论坛论文集[C];2012年 2 郭宇龙;李云梅;环境1号卫星高光谱数据重建及其精度分析[A];第十七届中国环境遥感应用技术论坛论文集[C];2013年 3 李云梅;蒋建军;韦玉春;利用地面实测高光谱数据评价太湖富营养化状态[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年 4 赵若雨;巫兆聪;张熠;基于可见光近红外高光谱数据的小白菜表面溴氰菊酯残留检测方法[A];第七届高分辨率对地观测学术年会论文集[C];2020年 5 武红敢;石进;蒋丽雅;叶勤文;马圣安;汪润;3S技术在安徽省森林病虫害监测与管理中的应用[A];昆虫与环境——中国昆虫学会2001年学术年会论文集[C];2001年 6 王树明;张勇;段波;钏相仙;周明;云南省橡胶树病虫害监测预警工作现状、问题及发展对策[A];第七届云南省科协学术年会论文集——专题一:科普助力精准扶贫[C];2017年 7 王树明;段波;钏相仙;周明;云南省橡胶树病虫害监测预警工作现状、问题及发展对策[A];第六届云南省科协学术年会暨红河流域发展论坛论文集——专题一:红河流域特色产业转型升级[C];2016年 8 谢佰承;杨仁平;霍瑞丽;隋兵;罗伯良;遥感技术在水稻病虫害监测中的应用[A];农业生态与卫星遥感应用技术学术交流会论文摘要集[C];2006年 9 曹扬;胡荣;金彬;张佩;一种准确快速的高光谱数据光谱混合分析方法[A];第二届高分辨率对地观测学术年会论文集[C];2013年 10 董广军;PHI高光谱数据光谱重建及城市分类应用研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年 中国博士学位论文全文数据库 前10条 1 程晓钰;机载高光谱数据处理关键技术研究[D];中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所);2019年 2 周聪;卫星红外高光谱数据的大气二氧化碳反演研究[D];华东师范大学;2017年 3 李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年 4 周平平;基于高光谱数据的古书画污渍虚拟修复方法研究[D];中国矿业大学(北京);2020年 5 张兵;时空信息辅助下的高光谱数据挖掘[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年 6 高晓惠;高光谱数据处理技术研究[D];中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所);2013年 7 杨天杭;基于红外高光谱数据的对流层风场探测方法研究[D];中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所);2020年 8 魏友华;基于高光谱数据的土壤特征参数反演建模[D];成都理工大学;2019年 9 张淑梅;黑龙江垦区森林病虫害管理信息系统构建及应用研究[D];东北林业大学;2009年 10 杨乐婵;基于GEP算法和高光谱数据的植物主要理化参数估算研究[D];南京大学;2017年 中国硕士学位论文全文数据库 前10条 1 杜文涛;基于多源高光谱数据对土壤重金属铬的量化反演研究[D];中国地质大学(北京);2019年 2 王棋林;高光谱数据的非线性特征提取与分类研究[D];杭州电子科技大学;2019年 3 孙盈蕊;基于多尺度遥感技术的水稻病虫害监测研究[D];中国地质大学(北京);2019年 4 夹尚丰;高光谱数据支持的深度学习算法卫星数据云检测应用[D];山东科技大学;2018年 5 赵霖;基于机载高光谱数据空谱联合特征的3D-CNN树种分类算法[D];北京林业大学;2019年 6 房秀凤;高光谱数据森林类型识别波段宽度适宜性研究[D];中国林业科学研究院;2018年 7 王彬;基于机载LiDAR和高光谱数据的单木提取和树种识别[D];南京信息工程大学;2018年 8 邬国栋;基于深度学习的高光谱图像分类和异常检测研究[D];北京化工大学;2018年 9 刘小萍;基于机载LiDAR和高光谱数据的土地利用信息提取方法研究[D];山东师范大学;2018年 10 陈辉煌;鲜茶叶高光谱数据库的建立与应用示范[D];福建师范大学;2017年 中国重要报纸全文数据库 前10条 1 记者 蒋欣如;倡导作物健康理念 织密病虫害监测网络[N];浙江日报;2024年 2 倪国露 记者 王南桢;仁和区植保重大病虫害监测防治项目取得成效[N];攀枝花日报;2020年 3 张勇;铜仁市加强水稻病虫害监测防治工作[N];铜仁日报;2008年 4 记者 刘坤 实习生 孙丹;我市加强小麦病虫害监测和防治[N];商丘日报;2011年 5 通讯员 韩艳茹;临河区强化农作物病虫害监测自动化预警[N];巴彦淖尔日报(汉);2024年 6 记者 韩雪茹 实习生 胡晓娜;我区加强农作物重大病虫害监测防控[N];内蒙古日报(汉);2021年 7 本报记者 张尚华;除虫害 保丰收[N];西藏日报(汉);2015年 8 陇东报、掌中庆阳记者 刘萍凝 通讯员 段金省;今冬天气有利于我市冬小麦安全越冬 各地需加强病虫害监测与防治工作[N];陇东报;2017年 9 记者 甘勇 实习生 严茜 通讯员 彭锦云;今年我省森林病虫害偏重[N];湖北日报;2004年 10 通讯员 黄磊 记者 郑北鹰;我森林病虫害呈下降趋势[N];光明日报;2002年

1204419097308168192

相关图书

金融法(第2版)

中国反电信网络诈骗

证据法检索一本通

 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心 微信支付 支付宝 银行卡 知网卡 在线购卡 更多>> 免费送卡上门 银行汇款购卡 邮局汇款购卡 400-819-9993 010-62982499 010-62783978 常见问题 在线咨询 阅读器下载 充值中心 知网卡 新手指南

订卡电话 400-819-9993

在线咨询 https://help.cnki.net

京ICP证040441号

京公网安备11010802020475号

违法和不良信息举报电话:400-062-8866

举报邮箱:jubao@cnki.net

©2022中国知网(CNKI)

相关知识

森林病虫害高光谱遥感监测的研究进展
遥感监测与气象数据结合可让病虫害...
基于无人机高光谱遥感的荒漠草原覆盖度提取方法研究
冬小麦花期生理形态指标与卫星遥感光谱特征的相关性分析
遥感地学分析
基于多源遥感信息的作物病虫害生境评价研究进展
遥感技术在森林病虫害监测研究中的应用
北部湾沿海5种红树林群落生物量的遥感估算
资源一号02D卫星高光谱数据黄河三角洲湿地景观分类
空天院发布植被病虫害遥感监测与预测系统升级版

网址: 森林病虫害高光谱遥感监测的研究进展 https://m.huajiangbk.com/newsview131163.html

所属分类:花卉
上一篇: 我所召开“十字花科蔬菜主要病虫害
下一篇: 湖北省农作物病虫害监测预警工作现