首页 > 分享 > 升哲资讯:美国研究人员设计利用模型工具来预测疾病、害虫传播

升哲资讯:美国研究人员设计利用模型工具来预测疾病、害虫传播

北卡罗来纳州立大学的研究人员开发了一种计算机模拟工具,可以预测病虫害侵袭农作物或森林的路径,并预测何时使用杀虫剂或其他策略来控制病虫害效果最佳。在《生态与环境前沿》杂志上,研究人员阐述了他们开发和测试这一工具——“PoPs(持久性有机污染物)”,一个害虫或病原体传播预测平台。他们与美国农业部动植物健康检查局合作,用此工具可以在任何地点预测任何类型的疾病或病原体。

该工具计算机建模系统工作原理是找到可能存在因果关系的数据,并加以分析,比如将适合某种疾病或害虫传播的气候条件信息,与记录病例的位置、病原体或害虫的繁殖率以及它们如何在环境中移动的数据相结合。因为自然资源的多样性和时间推移积累出大量数据,该模型可以从现场收集的数据当中获得丰富的信息,进而得到优化。研究人员说,这种对新数据的反复反馈有助于系统更好地预测未来的疾病传播。


这个工具可以让非专业用户使用,以了解疾病动态和管理,乃至制定决策。由于负责控制害虫和作物病害的州和联邦机构面临着越来越多的作物、树木和其他重要自然资源的威胁,因此对该工具需求很大。这些害虫威胁着森林和生态系统中的食物供应链和生物多样性,最大的问题是大量新的害虫和病原体进入 。负责管理它们的州和联邦机构的财政预算有限,无法用于应对越来越多的害虫,因此他们必须尽可能合理配置这笔钱。

研究人员已经在使用PoPS 来跟踪八种不同新型病虫害的传播。在这项研究中,他们对该模型进行改进,以追踪橡树的突然死亡。自从在俄勒冈州发现了一种新的、更具侵略性的疾病菌株,1990 年代以来,这种病菌已在加利福尼亚杀死了数百万棵树木。他们还改进了跟踪斑点灯笼蝇的模型,斑点灯笼蝇是美国的一种入侵性害虫,主要侵害一种被称为“天树”的入侵性树木。但斑点灯笼蝇自2014年以来一直侵害宾夕法尼亚州和邻近各州的水果作物,包括葡萄、苹果和樱桃作物,还有杏仁和核桃。


研究人员表示,正如气象学家将数据纳入模型以预测天气一样,生态科学家正在使用数据来改进对环境事件的预测——包括害虫或病原体传播。地理空间分析中心的研究者和科学传播者梅根斯克里普表示,生态学有一种预测环境条件的能力,“如果我们可以预测天气,我们是否可以预测哪里会出现藻华,或者在某些时间某些地区会出现什么物种?这篇论文是为害虫和病原体传播这样做的首批示范之一。”

本文由升哲科技编译,转载请注明来自sensoro.com

相关知识

升哲资讯:美国研究人员设计利用模型工具来预测疾病、害虫传播
基于元胞自动机的玉米象害虫预测模型研究
Python搭建新冠肺炎预测模型全解读
农作物害虫预测的Fuzzy判别模型与应用
白花蝴蝶兰可能会出现那些害虫和疾病?
基于机器学习的落叶松毛虫发生面积预测模型
逐步回归模型在油蒿钻蛀性害虫预测中的应用
5、按照预测预报的内容,园林害虫预测预报的类别不包括 。
第5章 害虫的预测预报
木槿花可能会出现那些害虫和疾病?

网址: 升哲资讯:美国研究人员设计利用模型工具来预测疾病、害虫传播 https://m.huajiangbk.com/newsview131645.html

所属分类:花卉
上一篇: 应用POCER模型对白菜病虫害防
下一篇: 2018年秋季十字花科蔬菜病害的