基于yolov5的水果新鲜度检测系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python】
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功能演示：
基于yolov5的水果新鲜度检测系统，系统既能够实现图像检测，也可以进行视屏和摄像实时检测_哔哩哔哩_bilibili
（一）简介基于yolov5的水果新鲜度检测系统是在pytorch框架下实现的，这是一个完整的项目，包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面等。ui界面由pyqt5设计实现。
该项目是在pycharm和anaconda搭建的虚拟环境执行，pycharm和anaconda安装和配置可观看教程：
超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm配置anaconda虚拟环境-CSDN博客
pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_哔哩哔哩_bilibili
（二）项目介绍 1. 项目结构
该项目可以使用已经训练好的模型权重，也可以自己重新训练，自己训练也比较简单：
第一步：修改data/fruit.yaml中的数据集路径
第二步：模型训练，即运行train.py文件
第三步：模型验证，当模型训练完后，运行val.py文件
第四步：使用模型，即运行gui.py文件即可通过GUI界面来展示模型效果
2. 数据集
部分数据展示：
以上即为整个项目的介绍，完整的项目包括代码，数据集，训练好的模型权重，模型训练记录，ui界面和各种模型指标等 。
若项目使用过程中出现问题，请及时交流！
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网址: 基于yolov5的水果新鲜度检测系统，支持图像、视频和摄像实时检测【pytorch框架、python】 https://m.huajiangbk.com/newsview1343847.html
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