基于物联网和CCNN模型的农业果实成熟度检测系统专利查询
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专利名称基于物联网和CCNN模型的农业果实成熟度检测系统申请号CN202110051701.8申请日期2021-01-15法律状态实质审查申报国家中国公开/公告日2021-05-04公开/公告号CN112749663A优先权暂无优先权号暂无主分类号G06K9/00?
IPC结构图谱：
G物理G0仪器G06计算；推算；计数G06K数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J）G06K9/00用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕IPC分类号G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08查看分类表> 申请人金陵科技学院申请人地址江苏省南京市江宁区弘景大道*** 变更 专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人金陵科技学院当前权利人金陵科技学院发明人江煜;杨忠代理机构南京众联专利代理有限公司代理人蒋昱摘要
基于物联网和CCNN模型的农业果实成熟度检测系统。步骤1，利用高光谱成像技术采集农业果实不同成熟阶段下的图片，并给不同时期下的图片贴上对应的训练标签；步骤2，利用通信模块将采集到的图片上传至云计算中心并进行保存；步骤3，通过WIFI将云数据中心的图片发送给服务器进行CCNN模型的训练，直至模型的损失函数或迭代次数满足条件；步骤4，将训练好的CCNN模型应用于实际，对高光谱摄像机采集的果实图片进行分类判断，并将分类结果通过WIFI上传至移动终端；步骤5，操作人员通过终端实时掌握果实的成熟度，并根据成熟度进一步确定接下来的工作。本发明通过所提出的CCNN网络模型实现了对农业果实成熟度的检测，节约了大量的人力物力，提高了生产效率。
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