基于性能改善深度信念网络的棉花病虫害预测方法
《浙江农业学报》
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基于性能改善深度信念网络的棉花病虫害预测方法
王献锋 丁军 朱义海 开通知网号
【摘要】：针对与棉花病虫害发生相关的环境信息数据具有大容量、多样性的特点,提出一种基于环境信息和改进深度信念网络(MDBN)相结合的棉花病虫害预测模型。该模型由3层限制玻尔兹曼机(RBM)网络和1个BP网络组成。利用MDBN提取与病虫害发生相关的特征变量,并利用BP神经网络进行病虫害预测。该方法的特点是将自适应学习率引入到DBN的无监督预训练阶段,并从训练数据批次的选择、参数调优的迭代周期以及在线学习训练等多个方面对MDBN的性能进行优化和改善,从而能够利用MDBN充分挖掘数据集中病虫害预测的特征向量,提高网络的预测精度。对实际棉花病虫害的预测结果表明,MDBN比传统预测模型具有更高的预测精度,是一种有效的农作物病虫害预测方法。
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【引证文献】 中国期刊全文数据库 前4条 1 朱金坛;基于人工智能的棉花虫害预防系统结构设计[J];中国棉花;2023年05期 2 乔艳艳;吴洁;操宇林;杨兆光;不同药剂处理对棉种出苗及苗期病虫害发生的影响[J];安徽农业科学;2020年04期 3 王见;田光宝;周勤;基于迁移学习的棉花识别[J];浙江农业学报;2020年08期 4 石文兵;葛斌;苏树智;基于深度信念网络的湖羊维持行为识别[J];传感技术学报;2020年07期 中国硕士学位论文全文数据库 前7条 1 翁月娟;基于卷积神经网络的草莓病害识别研究与系统设计[D];吉林农业大学;2023年 2 李天赐;面向中药量效数据的偏最小二乘变量筛选方法研究[D];江西中医药大学;2021年 3 王文文;基于深度置信网络的土壤湿度反演方法研究[D];山东农业大学;2020年 4 姜楠;基于图像处理的草莓病虫害特征提取及识别诊断研究[D];吉林农业大学;2020年 5 王国娟;基于ESMD-PE和改进DBN的短期电力负荷预测[D];天津理工大学;2021年 6 谷新平;基于虚拟现实技术的车辆驾驶培训系统研究[D];山东大学;2020年 7 袁万宾;基于形状和颜色特征的小麦白粉病生长模型研究[D];郑州轻工业大学;2019年 【参考文献】 中国期刊全文数据库 前10条 1 刘方园;王水花;张煜东;深度置信网络模型及应用研究综述[J];计算机工程与应用;2018年01期 2 罗向龙;焦琴琴;牛力瑶;孙壮文;基于深度学习的短时交通流预测[J];计算机应用研究;2017年01期 3 赵冰梅;李红;李贤超;2017年新疆兵团棉花主要病虫害发生预测及防治对策[J];中国棉花;2017年04期 4 张善文;张传雷;丁军;基于改进深度置信网络的大棚冬枣病虫害预测模型[J];农业工程学报;2017年19期 5 王翔宇;温皓杰;李鑫星;傅泽田;吕雄杰;张领先;农业主要病害检测与预警技术研究进展分析[J];农业机械学报;2016年09期 6 戴建国;赖军臣;基于图像规则与Android手机的棉花病虫害诊断系统[J];农业机械学报;2015年01期 7 于辉辉;屠星月;孙敏;基于Android手机客户端的棉花病虫害诊断专家系统研究[J];山东农业科学;2015年02期 8 陈光绒;李小琴;基于物联网技术的农作物病虫害自动测报系统[J];江苏农业科学;2015年04期 9 王献锋;张善文;王震;张强;基于叶片图像和环境信息的黄瓜病害识别方法[J];农业工程学报;2014年14期 10 赵冰梅;李贤超;王俊刚;2011年新疆兵团棉花病虫害发生特点及原因分析[J];中国棉花;2012年03期 中国博士学位论文全文数据库 前1条 1 刘俊稚;几种典型植物对大气CO_2浓度升高的生理和病理响应研究[D];浙江大学;2010年 中国硕士学位论文全文数据库 前2条 1 王静;基于Android的棉花红蜘蛛虫害检测技术研究[D];石河子大学;2016年 2 石盼;基于嵌入式的设施农作物病虫害诊断终端系统的研究与设计[D];北方民族大学;2016年 【相似文献】 中国期刊全文数据库 前10条 1 王献锋;丁军;朱义海;基于性能改善深度信念网络的棉花病虫害预测方法[J];浙江农业学报;2018年10期 2 王献锋;丁军;朱义海;一种改进的深度置信网络在棉花病虫害预测中的应用[J];棉花学报;2018年04期 3 于玲雅;国栋;曹秀芬;常慧红;曹增;李佩玲;朱军生;2013―2022年山东棉花病虫害发生特点及防控对策[J];中国棉花;2023年12期 4 胡峰;棉花病虫害飞防中植保无人机的实践应用[J];农业工程技术;2024年02期 5 常慧红;2013―2022年山东省滨州市棉花病虫害发生情况及防控建议[J];中国棉花;2024年04期 6 郭茂林;浅谈棉花病虫害的防治措施[J];棉花科学;2024年02期 7 赵香娜;张鹏;李记臣;棉花病虫害的发生特点及防治措施[J];现代农村科技;2023年08期 8 常福星;山东博兴县棉花病虫害绿色防控技术[J];特种经济动植物;2023年08期 9 陈洁;吕凯;刘桂民;基于文献计量的我国棉花病虫害研究进展[J];安徽农业科学;2021年23期 10 张玲;浅谈博兴县棉花病虫害绿色防控技术[J];种子科技;2020年17期 中国重要会议论文全文数据库 前10条 1 曹桂艳;刘艳珍;王子胜;金路路;单莹;辽河流域棉区棉花病虫害发生情况及防治对策[A];中国棉花学会2011年年会论文汇编[C];2011年 2 郑大宽;舒畅;高扣玉;梁光浙;棉花病虫害统防统治技术研究及其实践[A];棉花重大病虫统一防治的理论与实践[C];2004年 3 张维生;栗梅芳;陈秀双;河北省棉花病虫害综合控制技术研究进展[A];棉花重大病虫统一防治的理论与实践[C];2004年 4 庄生仁;河西走廊棉花病虫害发生现状与防治对策[A];中国棉花学会2005年年会暨青年棉花学术研讨会论文汇编[C];2005年 5 2005年江苏省棉花病虫害发生与防治工作总结[A];2006年江苏省病虫防治绿皮书[C];2006年 6 江苏省棉花病虫害发生与防治[A];江苏省预防与控制生物灾害咨询报告2007[C];2007年 7 棉花病虫害发生与防治情况总结[A];植病、昆虫学会通讯3[C];2002年 8 王瑞明;棉花病虫害发生动态[A];江苏省预防与控制生物灾害咨询报告2007[C];2007年 9 江苏2001年棉花病虫发生防治概况及研究进展[A];植病、昆虫学会通讯2[C];2002年 10 耿辉;张华敏;卢西平;孟津县棉花病虫害化学防治技术[A];河南省植物保护学会第十一次、河南省昆虫学会第十次、河南省植物病理学会第五次会员代表大会暨学术讨论会论文集[C];2017年 中国硕士学位论文全文数据库 前7条 1 肖晴欣;基于长短时记忆网络的棉花病虫害发生预测研究[D];安徽大学;2019年 2 何青海;基于ARM-Linux的棉花病虫害检测系统研究[D];石河子大学;2013年 3 朱庆辉;农场农户采用棉花病虫害防治技术的影响因素分析[D];中国农业大学;2005年 4 汪丽霞;黄冈棉花生产现状及发展策略[D];华中师范大学;2013年 5 张求东;农民田间学校的实施效果及推广方法评价[D];华中农业大学;2006年 6 张（龙天）;基于卷积神经网络的棉叶螨危害等级识别研究[D];塔里木大学;2024年 7 田野;棉花病虫害光谱识别及遥感监测研究[D];山东农业大学;2016年 中国重要报纸全文数据库 前10条 1 记者 薛云少;为新疆棉花病虫害可持续治理提供强有力科技支撑[N];巴音郭楞日报(汉);2023年 2 记者 赵红梅;我省棉花病虫害将中度偏重发生[N];河北日报;2010年 3 胡惠玲;我省棉花病虫害加重需引起重视[N];河北经济日报;2007年 4 记者 高燕;今年棉花病虫害将中度偏重发生[N];新疆科技报(汉);2007年 5 本报记者 蒋晓俊;棉花病虫害明年可能偏重[N];阿克苏日报;2006年 6 全媒体记者 赵优;兵团构建棉花病虫害全程绿色防控技术体系[N];兵团日报(汉);2024年 7 李宾;江西棉花病虫害不容乐观[N];中华合作时报;2005年 8 记者 李书杰;买上一桶药，棉花病虫害全防了[N];河北农民报;2008年 9 记者 高云哲;“新疆棉花病虫害演替规律与全程绿色防控技术体系集成示范”项目在昌启动[N];昌吉日报(汉);2023年 10 记者 付凡军 实习生 马晶晶;新疆农科院研制出三种种衣剂应对棉花病虫害[N];新疆科技报(汉);2007年
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