人工智能+票据=?
人工智能是如今最热门的话题，挂着人工智能名头的故事天生吸引关注。
人工智能的概念六十年多前已被提出，在科幻故事里更是常客，比如机器人瓦力，就以它机器化外表和呆萌的性格为人们所喜爱。但真正引爆人工智能这个话题，让它进入大众视线的并长期保持流量的还是鼎鼎有名的AlphaGo，棋手柯洁的失意成为了群众的狂欢，Alpha狗的胜利让我们看到科幻电影里的世界在向我们招手。那么人工智能离我们到底有多远呢？
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望尽天涯路
如果严格给人工智能下一个定义，它应当是聪明的，灵活的，有着和人类一样思考能力的存在。但人类思维中的秘密不可胜数，实现真正意义上的“人工智能”，需要计算机科学、医学、生物学、心理学乃至哲学共同发力。虽然太多人对它寤寐思服，但以现在的科学水平来说，它离我们还太遥远。寂寞的人类暂时只能对它的存在辅以无限想象，用五花八门的文艺作品和外形亮眼的人形机器人聊以慰藉。
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灯火阑珊处
但如果我们稍稍放低一些标准，将能够模拟并取代部分人类活动的技术科学统称为人工智能，那么毫无疑问，它正在一步一步向我们走来。
1726年，英国小说家乔纳森·斯威夫特（Jonathan Swift）出版《格列佛游记》，描述了一台类似卢尔逻辑机的神奇机器：“运用实际而机械的操作方法来改善人的思辨知识”。
1927年，科幻电影《大都会》上映，影片中一个女性机器人在2026年的柏林引起混乱。这是机器人形象第一次登上大荧幕。
1943年，Warren McCulloch和Walter Pitts两位科学家提出了“神经网络”的概念，正式开启了AI的大门。
1955年8月31日，“人工智能”（artificial intelligence）一词在一份关于召开国际人工智能会议的提案中被提出。
1955年12月，赫伯特·西蒙（Herbert Simon）和艾伦·纽厄尔（Allen Newell）开发出“逻辑理论家”，这是世界上第一个人工智能程序。
1988年，罗洛·卡彭特（Rollo Carpenter）开发了聊天机器人Jabberwacky，能够模仿人进行幽默的聊天。这是人工智能与人类交互的最早尝试。
1997年，IBM研发的“深蓝”（Deep Blue）成为第一个击败人类象棋冠军的电脑程序。
2017年5月，谷歌DeepMind研发的AlphaGo在围棋人机大战中击败职业棋手柯洁。
从幻想，到实现部分功能，再到在特定领域打败人类中的最强者，这一过程实际上不足百年，在漫长的历史上是相当短暂的一个时间段。在今天，人工智能的发展进入了爆发期，大量资本的涌入也让这个领域的未来更加令人期待。
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守定与相依
财务，一向是对科技比较敏感的行业，当初，在其他行业还对计算机技术了解不多时，电算化已经成为了财务必备的技能。在人工智能方向，财务走在前沿。
毕马威在2016年3月宣布将IBM的Watson认知计算应用到审计服务中，德勤同样也与Kira Systems联手，将人工智能引入会计、税务、审计等工作当中。当时一度刷爆朋友圈“德勤财务机器人”就是这一项目的成果之一。
在另一个方向，也有前行者一路探索。早在2015年，用友就有公有云模式运行的财务云管理平台，金蝶在2017年也推出了云生态系统，将云计算与AI结合，为企业提供新一代财务管理平台。
无论是名噪一时的财务机器人，还是默默渗透的云服务，最终都指向了一个方向
——财务+科技
面对繁多的数据，复杂的操作，智能化无疑是财务工作的主要路径，在这场变革中，各个领域不断有工具推陈出新，一次又一次颠覆人们的想象。在票据这个低调小众的行业中，果藤科技同样以探索者的姿态，寻求票据业务与人工智能的完美结合。
在票据全面电子化的今天，电票传递过程中的最大痛点莫过于票面异常带来的价格倒挂风险，为此，许多企业都需要投入大量人力进行票面的核对。一方面，人工核对效率低下，重复率高且产出低；另一方面，人工核对还存在相当大的错漏风险。
果藤科技基于这一问题，经过漫长的市场调研和研发，基于机器学习和OCR识别技术，推出了人工智能签票助手——小ai签票。
小ai可以在秒级时间内完成近20种常见票面瑕疵的识别的提示，并在后台自动生成票据清单，便于之后的再次核对及统计需求，实现了签票环节生产效率的极速提升。
同时，小ai签票与票据业务管理系统绑定，一个企业账户下多个个人账户的方式，实现了票据协同办公，最大化地缩短了企业内部信息传递的路径。基于千万级样本的精准OCR识别技术，更让识别的正确率提升到了100%。
人机交互不仅是科技发展的方向，更将成为人们工作和生活的主流方式。人工智能正在渗透身边的各个角落，并为生产方式带来史无前例的风暴。
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