飘逝的风吹啊吹 于 2019-05-09 10:48:16 发布安装与卸载常用命令
1. tensorflow的安装与卸载
安装：pip install tensorflow-gpu==1.13.1 pip install keras==2.0.5 12 卸载
pip uninstall tensorflow-gpu==1.2.1 pip uninstall keras=2.0.5 12 1.1 查询安装版本， 打印出版本信息，说明安装成功。
conda --version 1 查询已安装的环境：
conda info --version 1
2. 安装需遵循官方原则及注意事项：
注意事项 tensorflow-python-CUDA-cuDNN版本号对应需要注意的是，Keras 会限制 TensorFlow 的版本，TensorFlow 的版本又会限制 CUDA 的版本， 同时 TensorFlow 的版本也会限制诸如 numpy 的版本。考虑到 pip 和 conda 兼容性一般般的问题，个人建议 TensorFlow-gpu 环境下 numpy，matplotlib 等包全部用 pip 安装，以防 pip 安装 TensorFlow-gpu 后再用 conda 安装包导致的依赖项升级过头的问题。 还是得多尝试，很少有能一次完全成功，中间总会遇到这样那样的问题，别气馁，锅在厂家，不在自己，版本太乱，限制因素太多。 方法千千万，网上的五花八门的方法，有时候不能说不适用你的机器方法就不对，可能只是适用于人家作者的机器。这点深有体会。 整个安装过程可以说要注意的事项实在太多，如果全在一篇文章列出，会非常冗余啰嗦，我尽量面向萌新，尽可能多的把安装过程，注意事项，安装命令说清楚。大佬可以无视。
