使用 Landsat 8 OLI 图像绘制森林火灾风险图：评估植被指数的潜在用途,Ecological Informatics
火灾是威胁森林生态系统的最重要的自然灾害之一。由于脆弱地区人口的增加和全球气候变化的影响，森林火灾的严重程度和频率日益增加。创建火灾风险地图并利用它们采取必要的保护措施来预防火灾将减少森林火灾的不利影响。本研究的重点是根据四种植被指数制作和比较火灾风险图：归一化燃烧比 (NBR) 指数、归一化燃烧比热 (NBRT) 指数、归一化植被指数 (NDVI) 和归一化水分指数 (NDWI)以及使用遥感设备收集的数据。穆拉地区林业局位于地中海气候区，曾经历过特大火灾，被选为案例研究地区。根据 Landsat 8 OLI 卫星图像的四个植被指数绘制了火灾风险图。使用接收器操作特性曲线和2021年7月5日至年底发生的195个火灾点火点来评估火灾风险图的准确性。根据NBR、NDWI和NDVI绘制的地图上，大多数起火地点（>90%）位于高风险和极高风险火灾区域。几乎所有火灾都发生在高风险地区，这一事实表明研究区域对火灾很敏感，并且用于绘制风险地图的植被指数在预测可能发生火灾的位置方面非常准确。精度结果显示，NBR的曲线下面积为0.842，NDWI的曲线下面积为0.835，NBRT的曲线下面积为0.812，NDVI的曲线下面积为0.810。NBR 方法在为火灾风险地图提供信息方面比其他模型更精确。使用 NBR 创建的风险地图可以帮助决策者采取预防措施并最大程度地减少火灾损失。
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