ML之k
ML之k-NN：k-NN实现对150朵共三种花的实例的萼片长度、宽，花瓣长、宽数据统计，根据一朵新花的四个特征来预测其种类
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输出结果
实现代码
输出结果
实现代码
from sklearn import neighbors
from sklearn import datasets
knn = neighbors.KNeighborsClassifier()
iris = datasets.load_iris()
print (iris)
knn.fit(iris.data, iris.target)
predictedLabel = knn.predict([[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]])
print ("niu")
print (predictedLabel)
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相关知识
ML—KNN（K近邻，iris数据集为例）
【机器学习】k
mL到gal liq (US)转换器
gal liq (US)到mL转换器
240g=多少ml
= k
使用K
k = 10000 while k
k近邻法
K近邻学习
网址: ML之k https://m.huajiangbk.com/newsview1470817.html
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