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“最近我最长一次等机器差不多花了5个小时”。越来越多的深度学习者反馈道。尤其是在某些知名的平台此类现象更加是层出不穷。不难发现AI研发对算力需求明显上升，在当下社会，租用GPU云服务已经成为了在AI研发中降低成本的必然选择。针对平台的选择，我只关注3个问题：
1）多样化机型，充足算力支持；
2）性价比高，便宜！又好用！才是硬道理；
3）快速搭建学习环境，不繁琐，立马用；
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省时便捷，超快启用
GPUMall智算云平台，非常适合AI开发者来进行机器学习和深度训练。因为ta上手快，易操作。在进行实例创建时，平台提供了主流的机器学习框架，包括Pytorch/Tensorflow/PaddlePaddle，用户按需选择版本即可。在完成机器选择和各项配置后，直接调用JupyterLab在线工具，或通过指令调用数据，极速训练。通过镜像备份还可方便用户再次调用。（搬运了一条创建实例的操作视频给大家参考）
高性价比，计费灵活
计价体系丰富，用户按需选择。根据自己的使用频次可以选择“按量计费”或“包天包周包月”（预充值享更多优惠），在GpuMall平台中，用户可以用很低的存储价格来保证训练数据的安全。对比市面上开机后实例存储的价格，GpuMall智算云是最低的！（最近3090/4090价格抄底，会员还能再享95折）
多样存储，保证数据安全
GpuMall提供多种数据存储方式，用户可以通过控制台中的网盘存储进行数据的上传，也可以使用工具、命令进行数据的上传和下载，传输速率各不相同。平台支持用户在实例中，使用百度网盘和阿里网盘进行数据上传和下载，多种数据存储方式供用户按需选择。详情可查：https://gpumall.com/docs/help_document/manual/storage
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