Python数据分析32——pyecharts绘制交互式图表
pyecharts模块
pycharts模块是百度开元的一个数据可视化JavaScnpt库。最重要的是：使用pyecharts绘制的图表美观且具有交互性。
pyecharts安装使用PIP安装。
pip install pycharts==0.5.11 1
注意：pyecharts包在1.0版本之后就大版本更新了，现有的语法结构都变了。所以，安装的时候要留心版本。
准备工作import pyecharts # 0.5.11 import numpy as np import pandas as pd 123 散点图
x = [10,20,30,40,50,60] y = [10,20,30,40,50,60] scatter = pyecharts.Scatter("散点图示例") scatter.add("A", x,y) 1234
使用pyecharts模块绘图十分简单，跟之前的函数名称都差不多，而且这个更加直接。
通过visualmap参数可以利用图形的代销显示数值。
x = [10,20,30,40,50,60] y = [10,20,30,40,50,60] scatter = pyecharts.Scatter("散点图示例") scatter.add("A", x,y, is_visualmap=True, visual_type='size', visual_range_size=[10,60]) scatter 12345
通过Line函数可以绘制折线图。
years = [1950, 1960, 1970, 1980, 1990, 2000, 2010] gdp = [300.2, 543.3, 1075.9, 2826.5, 5979.6, 10289.7, 14958.3] line = pyecharts.Line("折线图示例") line.add("GDP"123
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