什么是数据可视化？定义、步骤及重要性
文字并不总是描绘出最清晰的画面。原始数据并不总是能说明最引人注目的故事。
人类的大脑非常容易接受视觉信息。这就是为什么数据可视化是一个强大的沟通工具。
数据可视化是一门专注于原始数据的图形表示的学科。数据可视化的目的是创造价值。在过去的几年里，围绕数据可视化的新职业和新工具都已大量出现。
什么是数据可视化？
数据可视化是数据或信息的可视化呈现。数据可视化的目标是向读者清晰有效地传达数据或信息，以使决策者更容易查看和理解数据中的趋势、异常值和模式。通常，数据以图表、信息图或地图的形式可视化。
在数据科学领域，数据可视化不仅仅是一个词。而是一个完整的过程，为我们面临的许多问题提供了解决方案。无论是需要分析的大数据，还是需要为利益相关者制作的演示文稿，数据可视化始终发挥着至关重要的作用。
为什么数据可视化很重要？
数据可视化在数据科学中很重要，因为它可以帮助我们让数据“说话”并提供它所涵盖的所有隐藏细节。它还有助于快速执行探索性分析，极大地推动数据科学项目和有效决策。
如果我们窥探一下人类的心理，我们就会知道：
“人类大脑处理视觉效果的速度 比处理文本快60万倍。“
此外，在决策方面，管理者需要对可用数据有透彻的了解，然后才能做出决定性决策。但是，由于有大量可用的数据，因此全面了解数据的最简单和最快的方法是使用可视化技术。
以下是数据可视化对业务很重要的几个原因：
使数据引人入胜且易于理解识别一组数据中的趋势和异常值讲述在数据中发现的故事强化论点或观点突出显示一组数据的重要部分数据可视化的 5 个步骤是什么？
数据可视化通常涉及几个步骤来获取所需的图表或仪表板：
收集原始数据清理和预处理数据选择正确的可视化工具选择正确的图表或图形类型分析和解释数据可视化其中一个更关键的阶段是数据分析阶段，这有助于带出所显示数据的上下文。
例如，在折线图上给定趋势线时，可能需要查看平均线以进行数据分析以识别模式。
总结
数据时代企业需要数据可视化，因为人类大脑没有能力快速理解如此多的原始、无组织的信息，并将其转化为可用和可理解的东西。我们需要图形和图表来传达数据发现，以便我们能够识别模式和趋势，从而获得洞察力并更快地做出更好的决策。
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