AI赋能病虫害诊断，棉花种植装上“智慧大脑”
病虫害是制约棉花高产的重要因素，“棉花病虫害诊断与防治”成了戴在棉农头上的“紧箍咒”。暑假期间，石河子大学机械电气工程学院“智慧棉农，数字棉花”科技支农社会实践团带上自主研发的棉花病虫害AI诊断与防治APP——棉医生，前往八师121团开展实地测试，踏上乡村振兴实践之路。
来到121团20连后，实践团成员跟随棉农走进棉田，了解当前棉花的病虫害发生与防治情况。随着深入棉田，实践团成员发现了棉蚜的身影。“棉蚜是棉花生长期间面临的主要虫害，多附着在棉叶背面，使棉叶向背面卷缩，严重影响生理代谢。棉蚜繁殖能力强，较难防治。”实践团成员、石河子大学机械电气工程学院本科生胡晨璐介绍道。
棉田调研结束后，实践团成员通过张贴海报、播放短视频、口头宣讲等形式，向棉农科普人工智能（AI）技术及其在农业中的应用，并介绍“棉医生”APP的功能和操作步骤，积极倡导“用科技改变棉花生产”，使棉农了解AI、使用AI、感受AI。在实践团成员的指导下，棉农在智能手机上体验了APP的棉花病虫害知识问答功能。“现在的科技发展太快了，我们以前要靠自己或者其他老农户的经验来选择农药和施药量，一般都是看感觉，没有精确的概念。现在，在手机上就能得到专业的病虫害防治意见，真的是太方便了！”棉农谢海滨激动地说。
此外，实践团成员对“棉医生”APP的棉花病虫害诊断功能进行了实地测试。由于实际情况差异，棉花病虫害诊断并没有达到预期的效果，仅对健康棉叶和褐斑病的识别准确率较高，对其他病虫害的诊断结果欠佳。实践团成员、石河子大学机械电气工程学院硕士研究生许莹对APP棉田实地测试结果做出总结：“田间环境复杂，棉叶相互遮挡，晴天阳光强烈，棉叶上光斑较多，影响了照片质量，造成棉花病虫害诊断准确率不高。我们的AI模型仍不完善，需要持续改进。”
实践结束后，实践团指导教师、石河子大学机械电气工程学院马本学教授和王虎挺副教授，以及实践团带队教师王刚与实践团成员召开了实践总结会。大家纷纷表示，将会保持“知农爱农、科技兴农”的初心，勇于创新，敢于实践，凝聚青春之力，助力乡村振兴。
（通讯员：王刚、喻国威、胡晨璐）
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