本篇博文是对中科大硕士论文《嵌入式掌纹掌脉识别门禁控制系统的设计与实现》的总结。
1国内外研究进展
有以ARM为处理器的应用，目前大多采用三星的S3C2410和S3C2440，同时搭载FLASH和SDRAM。
国内有基于DSP的掌纹门禁识别系统，TMS320VC5510为核心，以OV6130为图像传感器，可以和DSP的数据总线实现无缝连接。
使用SOPC技术在FPGA上实现嵌入式掌纹识别片上系统。
使用DSP和FPGA的嵌入式活体掌纹识别系统。
2本课题研究内容
采用ARM Cortex-A8处理器，构建硬件平台和外围电路。（Cortex-A8处理器、存储结构（内存SDRAM和固态存储Nand Flash）、图像采集器支持、图像显示模块、网络模块）
采用开源的uboot,Linux和QT图形库，完成应用软件设计与实现。（包括交叉编译环境的建立、移植启动引导程序、移植嵌入式Linux内核、编写各设备驱动程序(Nand Flash、USB摄像头、网卡和声音芯片等)、制作根文件系统、编写硬件测试程序、硬件老化程序和用户使用的应用程序。同时还包括一套跨平台的算法移植，网络通信模块和门禁控制模块等。）
采用支持双CMOS摄像头图像采集器，采集可见光和红外光图像，移植与集成掌纹掌脉算法。
3硬件总体设计
4软件总体设计
