2024数学建模国赛官方评阅标准发布！
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2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛评阅
C题评分细则说明
C 题 农作物的种植策略
本赛题旨在通过优化乡村有限的耕地资源和大棚资源的农作物种植策略，实现经济效益最大化，提升乡村的可持续发展能力。参赛者需在不同种植地块、作物的耕作限制和不确定性条件下，合理安排农作物的种植组合与数量，同时考虑气候、市场价格、种植成本等外部因素的变化。
参赛者需要充分利用提供的耕地和农作物数据，结合约束条件和时间维度，建立科学的数学模型，优化种植方案，并对未来若干年（2024-2030年）内的种植策略进行规划。
1.论文写作与结构（10分）-摘要撰写（5分）：
- 摘要清晰、简洁，概述问题背景、所用方法、主要结论和关键结果。
- 应能够让读者快速理解论文的核心内容。
-论文结构与排版（5分）：
- 论文结构合理，内容连贯，逻辑清晰，条理分明。
- 文档格式美观、排版整洁、语言流畅。
2. 问题 1：农作物种植策略的最优方案（30分）1.模型构建与合理性（15分）：
- 通过合理的数学模型设计，解决2024~2030年农作物的最优种植方案。
-考虑两种情况：
- 超过部分滞销，造成浪费。
- 超过部分按2023年销售价格的50%降价出售。
- 模型应能合理处理农作物的种植成本、销售量、亩产量等数据，并应结合地块类型、种植周期等约束条件。
2.数据处理与分析（10分）：
- 对提供的2023年数据进行详细处理，清晰解释各类数据的使用方法和分析步骤。
- 数据处理应充分合理，包括对超产处理、销售价格变化的考量。
3.结果合理性与分析（5分）：
- 提供完整的最优种植方案，结果应合理可信，且符合题目约束条件。
-填写模板文件result1_1.xlsx和result1_2.xlsx，结果准确、完整且符合题意。
6. 常见问题扣分项1.数据处理不当扣分：
- 对数据缺失、异常数据处理不当或未处理的情况应酌情扣分，数据未充分清洗或逻辑不合理时扣1-5分。
2.模型不合理扣分：
- 模型设计与实际问题不符，或未能考虑到重要约束条件的情况，扣2-5分。
3.结果不合理扣分：
- 若结果严重偏离实际，或未能提供合理的解释，应酌情扣分，扣2-5分。
总分：100分
备注：
-模型合理性与结果准确性为主要评分依据，创新性和写作质量为辅助评分标准。
- 对于没有完整地解决问题的情况，酌情按完成度给分。
评阅概述：C题 农作物的种植策略
本赛题旨在通过优化乡村有限的耕地资源和大棚资源的农作物种植策略，实现经济效益最大化，提升乡村的可持续发展能力。参赛者需在不同种植地块、作物的耕作限制和不确定性条件下，合理安排农作物的种植组合与数量，同时考虑气候、市场价格、种植成本等外部因素的变化。
参赛者需要充分利用提供的耕地和农作物数据，结合约束条件和时间维度，建立科学的数学模型，优化种植方案，并对未来若干年（2024-2030年）内的种植策略进行规划。具体而言，参赛者需要处理以下几个关键问题：
1.问题1：农作物最优种植方案（2024~2030年）
- 在该问题中，参赛者需根据2023年的数据及未来的稳定预期，针对农作物产量超出的两种情况（滞销或降价销售），制定未来种植方案。该问题的关键在于如何合理安排耕地资源，避免过度种植而导致的资源浪费或收益降低。参赛者在处理这一问题时，模型设计需考虑到耕地类型、作物轮作要求以及每季销售限制。较为出色的论文会详细说明地块类型与种植作物的适配性，并以合理的数学模型进行量化分析。
2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛评阅
B题评分细则说明
B 题 生产过程中的决策问题
本题旨在解决企业生产中的零配件采购、成品装配及不合格品处理的相关决策问题。参赛者需要为企业设计合理的抽样检测方案、制定各生产阶段的决策策略，并在考虑成本、收益及质量控制的前提下优化企业的生产过程。本细则从模型设计、数据处理、结果分析和创新性等多个角度评审参赛作品。
1. 论文写作与结构（10分）摘要撰写（5分）：
摘要应清晰概述论文背景、问题、所用方法及主要结果，表述简洁而完整。
论文结构与排版（5分）：
论文应有合理的结构安排，逻辑严密。格式美观整洁，语言流畅，避免出现排版错误。
2. 问题 1：抽样检测方案设计（20分）1.模型设计与合理性（10分）：
参赛者应根据企业对零配件次品率的要求，设计合理的抽样检测方案，确保检测次数尽可能少。
需考虑两种情形：
1. 在95%的信度下，认定零配件次品率超过标称值，则拒收。
2. 在90%的信度下，认定次品率不超过标称值，则接收。
优秀的模型应能根据检测成本、抽样数量等因素优化决策。
2.数据处理与计算方法（5分）：
数据处理应严谨合理，特别是在抽样检测中的统计计算（如置信区间的构建）。
抽样检测方案的设计需具备实际可操作性，并通过具体计算说明结果。
3.结果合理性与分析（5分）：
提供具体的检测方案，结果应合理且符合题目要求，能准确区分是否接收批次零配件。
对不同情况下的方案进行对比分析，并阐述结果合理性。
3. 问题 2：生产过程各阶段决策（30分）2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛评阅
A题评分细则说明
A题 “板凳龙” 闹元宵
本题以“板凳龙”的舞龙过程为背景，要求参赛者建立数学模型来模拟舞龙队伍的螺旋行进、调头及优化路径。该问题具有较强的几何特性和运动学特性，考察了参赛者在几何建模、速度分析和路径优化等方面的能力。评审细则将从建模合理性、数据处理、计算结果和创新性等多角度评估参赛作品。
1. 论文写作与结构（10分）摘要撰写（5分）：
摘要应简洁明确地概述问题背景、所用方法及主要结果，条理清晰。
论文结构与排版（5分）：
论文应有合理的结构安排，逻辑严谨，排版整齐美观，文字表达流畅，避免排版和语言错误。
2. 问题 1：舞龙队螺旋盘入位置与速度的模拟（20分）1.模型构建与合理性（10分）：
参赛者需建立舞龙队伍在螺旋路径上的位置与速度模型，合理地反映各个板凳的运动情况。
模型应充分考虑龙头、龙身和龙尾各节板凳的长度差异及间距，确保位置与速度的计算符合物理规律。
2.计算与结果（5分）：
在给定时间范围内（300s），应计算并输出各关键时间点龙头及龙身各节的位置信息和速度，结果应与实际情况相符，数据准确且具有物理意义。
填写文件result1.xlsx，数据完整，格式符合题意。
3.结果的分析与合理性（5分）：
对计算结果进行分析，解释舞龙队伍位置和速度随时间变化的规律，特别是各板凳间的相互作用对速度的影响。
提供0s、60s、120s等时刻的具体结果，并说明结果的物理含义和合理性。
板凳龙是浙闽地区的传统地方民俗文化活动，A题以此为背景，旨在弘扬中华民族的传统文化赛题要求探讨板凳龙沿指定螺线盘入和盘出过程中的位置和速度等问题，已做了较大的简化，引导学生关注现实生活中的问题，通过建立数学模型及求解计算，来解决实际问题或对实际问题提出合理的建议。
问题2 建立判断板凳之间是否发生碰撞的模型。所谓碰撞模型就是判断两个矩形是否有重叠部分。
结合问题1的模型，确定板凳龙盘入的终止时刻。
注 按问题1从第16圈开始，以1m的速度，按每秒计算盘入位置，来确定最小螺距，计算精度较低。
问题4 建立调头曲线模型，确定两段圆弧的圆心和半径，并给出调头曲线的长度公式
问题5 根据各把手速度的递推关系，建立龙头最大允许速度的模型，使得整个板凳龙各把手的速度不超过允许的最大速度。
好的论文应分析最大速度在什么范围内、在哪段曲线上达到，以减少计算时间。
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D题评分细则说明
D题 反潜航空深弹命中概率问题
本题以反潜航空深弹的命中概率问题为背景，要求参赛者建立数学模型来分析和优化深弹投射的方案。问题涵盖了概率分析、几何建模和优化设计等方面的内容，考察了参赛者在建模能力、优化算法和实际问题解决能力方面的综合能力。
1. 论文写作与结构（10分）摘要撰写（5分）：
摘要应概述问题背景、所用模型和主要结果，要求简洁、明确、逻辑清晰。
论文结构与排版（5分）：
论文应当有逻辑严密、条理清晰的结构，排版整洁美观，表述简练流畅，无排版和语法错误。
2. 问题 1：最大命中概率的单枚深弹投射分析（25分）1.模型构建与合理性（10分）：
建立模型分析投弹最大命中概率与投弹落点平面坐标及定深引信引爆深度之间的关系。
模型应包含潜艇长、宽、高和杀伤半径等参数，并考虑水平坐标的正态分布误差。
2.最大命中概率的计算（10分）：
参赛者需通过计算得出最大命中概率的表达式，并针对指定参数（潜艇长100米，宽20米，高25米，等）计算出具体的最大命中概率。
结果应清晰、准确，并具有实际可操作性。
3.结果合理性与分析（5分）：
对结果进行分析，解释最大命中概率如何随投弹落点平面坐标和定深引信深度的变化而变化。
对结果的物理意义进行解释，确保结果合理。
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E题评分细则说明
E题 交通流量管控
本题背景围绕一个拥有知名景区的小镇，探讨城市道路交通流量管理、信号灯优化配置、停车位需求估算以及临时交通管控措施效果评估等问题。题目要求参赛者根据给定数据，建立合理的数学模型，并通过分析和优化提供解决方案。评审细则从模型设计、数据处理、结果分析和创新性等多个方面进行评估。
1. 论文写作与结构（10分）摘要撰写（5分）：
摘要应概述问题背景、所用模型和主要结果，要求简明、逻辑清晰，覆盖论文的主要内容。
论文结构与排版（5分）：
论文应当有条理清晰、逻辑严谨的结构安排，格式整齐，文字表述流畅，避免出现排版和语法错误。
2. 问题 1：经中路纬中路交叉口的车流量分析（20分）1.模型构建与合理性（10分）：
建立合适的车流量分析模型，根据车流量的差异将一天分成若干时段，并估算不同时段内四个相位（直行、转弯）的车流量。
模型应考虑车流量的时段性差异，合理划分时段，并能清楚计算各相位的流量分布。
2.数据处理与结果（5分）：
对数据进行正确的处理和分析，尤其是监控设备提供的车流数据的合理利用。
结果应精确计算出各时段内车流量，数据完整且准确。
3.结果分析与合理性（5分）：
对车流量的时段划分进行详细解释，分析不同方向车流量的变化规律，并解释结果的合理性。
3. 问题 2：信号灯优化配置（25分）1.信号灯配置优化模型（10分）：
建立信号灯优化配置模型，目标是保证通行的前提下，使得经中路和纬中路上的车流平均速度最大化。
同时！小伙伴们你们也要知道，国赛不是终点，生命不息，战斗不止！！！
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