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花生糖@ 于 2024-08-06 03:30:00 发布
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在快速发展的AI领域中，大型语言模型（LLM）正逐渐成为核心技术和研究焦点。为了帮助程序员们更好地理解和应用这些强大的工具，现有一套高质量的学习资源库被精心设计出来。这套课程不仅覆盖了LLM的关键概念和技术，还深入探讨了其实用性和应用场景。以下是该课程资源库的主要内容概述：
教育资源
广泛的主题覆盖：本课程提供了全面的LLM相关主题学习材料，包括检索增强生成（RAG）、评估、应用、微调和提示工程等。 深入浅出的讲解：无论你是初学者还是有一定经验的专业人士，都能找到适合自己的学习路径。评估（Evals）
性能测量：介绍如何科学地评估LLM产品的性能，涵盖了开源评估框架和系统化的评估方法。 评估实践：通过实例演示如何运用这些评估工具和技术来衡量LLM的实际效果。RAG技术
基础知识：讲解检索增强生成的基本原理，帮助理解如何结合检索技术提高LLM的生成能力。 进阶技巧</相关知识
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解析大模型、RAG、Agent、知识库、向量数据库、知识图谱与AGI：区别与联系综述，非常详细收藏我这一篇就够了
网址: AI大模型课程资源库：为程序员打造的系统学习指南 https://m.huajiangbk.com/newsview1835947.html
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