首页 > 分享 > DB 37T 3240—2018 农作物种植面积遥感监测技术规程大蒜.doc

DB 37T 3240—2018 农作物种植面积遥感监测技术规程大蒜.doc

花匠小妙招
2025-05-03 05:26

文档介绍：ICS
B 07

DB37
山东省地方标准
DB 37/T 3240—2018

农作物种植面积遥感监测技术规程大蒜
Technical Rule for Crop Area Monitoring Using Remote Sensing Data:Garlic
2018 - 08 - 17发布
2018 - 09 - 17实施
山东省质量技术监督局发布
前言
本标准依据GB/T —2009给出的规则起草。
本标准由山东省农业厅提出。
本标准由山东省农业标准化委员会归口。
本标准起草单位:山东省农业可持续发展研究所、山东省农业遥感工程技术研究中心、农业部华东都市农业重点实验室。
本标准主要起草人:梁守真、姚慧敏、王猛、隋学艳、侯学会、王祥峰、朱振林。
农作物种植面积遥感监测技术规程大蒜
范围
本标准规定了基于Landsat OLI遥感影像的大蒜种植面积监测方法。
本标准适用于美国陆地卫星(Landsat)OLI遥感数据进行大蒜面积的监测与调查。
本标准适用于山东省大蒜集中种植区大蒜面积的监测。
规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 14950 摄影测量与遥感术语
GB/T 15968 遥感影像平面图制作规范
GB/T 17694 地理信息术语
GB/T 17798 地球空间数据交换格式
GB/T18316 数字测绘成果质量检查与验收
GJB 2700 卫星遥感器术语
GJB 421A 卫星术语
术语和定义
下列术语和定义适用于本标准。
大蒜种植面积监测 Garlic Area Monitoring
对大蒜集中种植区大蒜面积的监控、测定。
Landsat 8 Operational Land Imager (OLI)
陆地卫星-8陆地成像仪
辐射定标Radiometric Calibration
将传感器记录的无量纲的DN值转换成具有实际物理意义的大气顶层辐射亮度或反射率。
投影变换Projection Transformation
将一种地图投影点的坐标变换为另一种地图投影点的坐标的过程。
归一化植被指数Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)
定义为近红外波段反射率与红光波段反射率之差与之和的商,其计算公式为:
(1)
式中:
RNIR—近红外波段反射率;
RRED—红光波段反射率。
本标准RRED为Landsat OLI波段4(640 nm~670 nm)反射率;RNIR为Landsat OLI波段5(850 nm~880 nm)反射率。
归一化水指数 Normalized Difference Water Index(NDWI)
基于绿波段与近红外波段的归一化比值指数,它能有效凸显影像中的水体信息,其计算公式为:
(2)
式中:
RNIR—近红外波段反射率;
RGREEN—绿光波段反射率。
本标准RGREEN为Landsat OLI波段3(525 nm~600 nm)反射率; RNIR为Landsat OLI波段5(850 nm~880 nm)反射率。
监测流程
基于Landsat OLI遥感影像大蒜种植面积监测流程按照图1。
基于Landsat OLI遥感影像的大蒜种植面积监测流程
数据源
影像数据选择及其质量控制
Landsat OLI遥感数据
选择多时相的Landsat OLI遥感影像多光谱数据
影像时相要求:根据监测的目的确定影像时相,大蒜在10月上旬种植,5月中旬6月初收获。为最大程度避免其他地类的影响,宜在大蒜生长前期(2月)、中期(4月)和后期(5月中下旬)分别选择一期影像。
影像数据质量要求
集中云层的覆盖面积少于5 %,分散云层的覆盖总面积少于10 %。
影像层次丰富、色彩清晰、色调均匀、反差适中。
数据不存在条带、斑点噪声、行丢失等。
地形数据选择及质量控制
地形数据
收集监测区地形图、DEM数据(≤30 m)。
数据质量要求
对纸质图要求其表面、平整度、符号、线条、图廓点及公里网完整。
对电子图的要求,参照GB/T 18316执行。
调查数据准备及质量控制
数据准备
收集监测区已有的土地利用/覆盖图、植被类型图、调查资料、统计数据等相关资料。
熟悉监测区的种植结构、种植习惯以及大蒜主要分布区域。
确定调查路线图,准备实地调查。
根据选定的调查路线,选取典型大蒜种植样区,进行样点布设、外业