KNN分类实战

KNN算法介绍详见：https://blog.csdn.net/Nicht_sehen/article/details/80495884
原理详见：维基百科
题外话：维基百科真的是个好东西 （：D）

首先我们来看一下数据集：

import pandas as pd import mglearn from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split iris_dataset = load_iris() # 随机划分训练集和测试集 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris_dataset['data'],iris_dataset['target'], random_state=0) # 将训练集转化为dataframe 使用pandas画图 iris_dataframe = pd.DataFrame(X_train, columns = iris_dataset.feature_names) g = pd.plotting.scatter_matrix(iris_dataframe, c = y_train,figsize = (15,15),marker = 'o',hist_kwds = { 'bins':20},s=1234567891011