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邬彩霞：打造最新智能化病虫害监控系统，让青青牧草健康生长

花匠小妙招
2024-09-22 15:34

邬彩霞:打造最新智能化病虫害监控系统,让青青牧草健康生长

(郭继)对于广大的农牧民来说,牧草的生长健康与否直接关乎于他们的生计。最近几年,随着市场需求和国家政策的引导,越来越多的人工草地和天然草地开始大量出现在牧区,这也有效促进了畜牧业的迅猛发展。但随之而来的,便是病虫害对于健康牧草的侵蚀与破坏。

根据资料显示,我国西北、东北等地的畜牧草场近年来饱受病虫害的困扰,许多牧区草场因为出现了霜霉病、锈病、白粉病等病害造成牧草生长缓慢或减产,甚至还出现过牲畜误食带病的牧草而出现中毒的情况,同时部分地区的草场因为蝗虫、蚜虫、金龟子等虫害侵袭,使得农牧民的生产生活受到了极大干扰,同时对生态环境也造成了不小的损害。

为了解决这一问题,以著名农业科技专家、扬州大学动物科学与技术学院副教授邬彩霞为首的科研团队经过多年探索和实践,终于成功研发了“基于深度学习的牧草病虫害监控治理系统”来对牧草病虫害进行有效监控。该系统应用到实践活动后,不仅提高了牧草的产量及质量,还对畜牧业的健康发展起到了重要帮助作用。

原本对草场病虫害的监控活动,大多数时候都是采用图像特征提取的方式来进行,不过这一方式的不足之处也非常明显:为了对相关数据进行准确分析,只能大量收集图像特征图片,这不仅会加大建模工作的工作量,同时过多相似的图像还会对评估分析结果造成一定的干扰,降低识别的准确性。而“基于深度学习的牧草病虫害监控治理系统”则一改以往的技术方法,选择科技感、智能化更强的深度学习模式来进行,对牧草的监控更趋整体化和规模化。

从技术上来看,“基于深度学习的牧草病虫害监控治理系统”由深度学习神经网络所建立的病虫害分类模型、病虫害综合治理模块和病虫害展示图谱三部分组成。当采集到病虫害的相关图片时,分类模型就会自动生成一份病虫害类别的概率值,当概率值大于设定阈值时,即可以确定为病虫害类别。之后综合治理模块就会通过深度学习网络制订出相应的治理和预防方案,同时还会生成病虫害的地理位置和环境信息,最后将多种信息汇总后呈现在病虫害展示图谱当中,方便技术人员精准地进行扑杀。

在实践推广阶段,这套病虫害监控治理系统成功监控了多处草场的病虫害情况,获得了技术人员和农牧民的一致好评。2020年5月,位于我国西部的某大型自然草场遭受到了白粉病的侵袭,幸好该草场通过使用“基于深度学习的牧草病虫害监控治理系统”在灾害初期就及时发现了问题,最终仅花费一星期的时间就成功控制住了病害的发展趋势,保证了1200公顷草场的健康,挽回经济损失500余万元。同样是在2020年,在东北某地爆发了一场小规模蝗灾,监测人员也是通过这款监控治理系统在第一时间进行了控制,没有对农牧民的生产带来太大的影响,成功保住了草场的安全。

“基于深度学习的牧草病虫害监控治理系统”的成功研发并应用,体现出邬彩霞对于新技术刻苦钻研、细致耐心的工作作风,同时也展现了农业科研工作者在提升农业技术领域科技化中所作出的不懈努力。将现代化智能技术与传统农业相结合,研发出一套套促进农业科技现代化发展的先进成果,不仅可以提升我国农业管理的现代化水平,同时也能获得极佳的经济效益,对于我国农业的整体发展有着相当大的促进作用。

除了实际表现优异外,这套“基于深度学习的牧草病虫害监控治理系统”还获得了许多农业科技专家、学者的一致好评,他们都认为该技术系统对提升我国农业科技的竞争力、探究牧草病虫害的管理方面有着巨大的推动性。

除了这套系统以外,荣誉等身的邬彩霞还拥有着其他先进的农业科技技术成果,像是“基于区块链的TMR的智慧牧场监控系统”、“基于GSM网络技术的农业环境信息自动采集控制系统”等等。虽然在农业科技领域成果颇丰,但邬彩霞并没有停下她技术研究的步伐,下一步她希望继续推动牧草生理生态的研究,为广大的农牧民解决草场的生态环境问题,让青青的牧草重获新生。