matlab的图片滤波处理

椒盐噪声

高斯噪声

MATLAB自带函数

均值滤波

中值滤波

自编模版

%读取图片并转换为灰度图片

I=imread('1.jpg');

imshow(I);

I1=rgb2gray(I);

imshow(I1);

椒盐噪声

I2=imnoise(I1,'gaussian');

figure,imshow(I2);

高斯噪声

I3=imnoise(I1,'salt & pepper');

figure,imshow(I3);

MATLAB自带函数

均值滤波

avgModel=fspecial('average',3);%3*3的模版

Iavg=filter2(avgModel,I2)/255;

figure,imshow(Iavg);

中值滤波

Imid=medfilt2(I3,[3,3]);%3*3的模版

figure,imshow(Imid);

自编模版

%均值滤波

n=3;%行数为3

model(1:n,1:n)=1;%算子为3*3，全部为1

Iavg=I2;%设置传入的图片

for i=2:length(Iavg)-1%遍历所有的列数和行数

for j=2:length(Iavg(2,:))-1

x=I2(i-(n-1)/2:i+(n-1)/2,j-(n-1)/2:j+(n-1)/2);%3*3

xuint=uint8(model).*uint8(x);

x_avg=mean(xuint(:));%求出中心点的平均值

Iavg(i,j)=x_avg;%赋值

end

end

figure,imshow(Iavg);

%中值滤波

n=3;%行数为3

Imid=I3;%设置传入的图片

for i=2:length(I1)-1

for j=2:length(I1(2,:))-1

x=I3(i-(n-1)/2:i+(n-1)/2,j-(n-1)/2:j+(n-1)/2);%3*3

x_mid=median(x(:));

Imid(i,j)=x_mid;

end

end

figure,imshow(Imid）;