适用于数据可视化的16种最佳图表
海量的信息汇聚于我们周围，而数据可视化已经成为解读和传达这些信息的关键工具之一。
随着数据量的不断增长，我们面临的图表和图形的选择也变得前所未有的多样化。然而，当我们面对众多的图表类型时，你是否曾为如何最好地呈现数据而犹豫不决？是否曾因选择了不恰当的图表类型而导致信息传递不清晰？
数据可视化不仅仅是一种技术手段，更是建立信任的关键，它能够促使企业多元化的团队共同参与到新的营销洞察中来。
无论您是打算制作出精美的报告、进行深入的趋势分析，还是简单地与他人分享数据，本文将为您提供灵感和指导，让数据不再仅仅是一堆数字，而是变成清晰而生动的故事。
数据可视化的不同图表1、条形状图
条形图作为一种常见的数据可视化工具，被广泛用于展示不同类别或组之间的数量或频率差异。其构成包括一系列垂直的矩形条，每个矩形的高度代表了与该类别相关的数值大小。
该图表尤其适用于避免信息混乱，特别是当数据标签较长或需要比较超过10个项目时。
通过条形图，可以清晰地比较不同组之间的数据，或者追踪随时间的变化。尤其在数据变化较大或需要将某一组数据与其他组进行对比时，条形图尤为实用。
此外，条形图还能够直观地展示出哪一组数据最高或最为常见。例如，在疫情爆发初期，网上企业的流量出现了显著增长。这时，若欲了解网上企业的月度流量情况，条形图能够清晰地呈现出这种增长趋势。
条形图的其他使用案例包括：
数据比较和分析： 比较不同组之间数量或频率差异的有效方式。例如，比较不同产品的销售量、不同地区的人口数量等。趋势分析： 随时间变化的数据趋势。通过观察条形图的变化，可以识别出数据的增长、下降或稳定趋势。排名展示： 显示排名，例如排名前几的产品、公司或地区。数据分布： 理解数据的分布情况，例如是否存在集中在某个区间的数据点。市场调研和预测： 在市场调研中，条形图可以用来展示受访者对不同产品或服务的偏好。同时，基于历史数据的条形图分析也可以用于预测未来的趋势。2、折线图
折线图作为一种常见的数据可视化工具，被广泛用于展示随时间、类别或其他连续性变量而变化的数据趋势。其由若干个数据点连接而成的线段组成，每个数据点代表特定时间或类别下的数值。
折线图的优势在于其能够清晰地展示短期和长期的变化趋势，使用户能够轻松跟踪数据的变化。因此，这类图表尤其适用于观察小幅度的变化。
此外，折线图还可用于比较同一时间段内多个组的变化情况，从而帮助分析不同组之间的关系。例如，企业可利用折线图比较不同产品或服务的销售率随时间的变化情况，以便做出相应的战略调整。
另外，折线图也可用于评估服务渠道的表现。举例来说，通过跟踪团队每月回应的聊天或电子邮件数量的折线图，企业可以清晰地了解不同渠道的运营情况，从而及时调整运营策略。
折线图的设计最佳实践：
清晰的标题和标签：折线图应该有清晰简洁的标题和标签，说明图表内容和轴的含义。合适的轴标度：轴标度应该根据数据的范围和间隔进行调整，以确保数据在图表中能够清晰展示，并且避免误导性的呈现。避免信息过载：尽量避免在一张图表中呈现过多的数据，以免造成混乱，可以考虑拆分成多个图表或使用交互式图表。注释和说明：根据需要，在图表中添加注释和说明，帮助读者理解数据趋势和特点。审视布局：确保图表布局合理，各个元素之间的空间分配均匀，以提升整体的可读性和美观度。3、子弹图
子弹图常用于展示单一指标或指标集的表现，并提供了直观的方式来理解数据的相对位置及与预期目标的对比。其通常包含三个主要元素：指标值、目标值和参考范围，同时也可包括其他辅助信息。
在子弹图中，新客户数量与设定的客户目标进行比较，这样的指标图非常适合进行性能对比。此类图表有助于团队分析数据，评估潜在障碍，因为它们以简洁的视觉形式呈现了数据。
例如，您可以创建一系列指标图，衡量业绩与基准的对比，或者使用单个指标图将关键绩效指标及其目标可视化，如收入、利润、客户满意度、平均订单大小和新客户。
指标图是展示年度数据分析的最佳方式之一，同时也可用于可视化客户满意度评分、产品使用情况、客户购物习惯以及各平台的社交媒体使用情况。
4、柱状图
柱状图常用于展示不同类别间的数量或数值之间的关系，以及随时间推移的项目比较。
该图表由一系列垂直的柱子组成，每根柱子的高度代表着相应类别或数值的大小。通常用于比较不同类别之间的数据，或展示数据随时间或其他变量的变化趋势。
柱状图与条形图类似，都可用于数据的展示，但柱状图更适用于负数据。其主要区别在于，柱状图以垂直方式呈现信息，而条形图则以水平方式呈现数据。
举例来说，仓库管理通常会追踪车间地面上的事故数量。当事故数量低于每月平均值时，柱状图可以使这种变化在演示中更加清晰明了。
柱状图使得可以轻松地看到一段时间内数据的变化，这意味着它们有很多用例，包括：
客户调查数据，例如显示有多少客户喜欢特定产品，或者客户每天使用产品的量。销售量，例如显示每月最畅销的服务或每周销售量。利润和损失，显示业务投资增长或下降的地方。柱状图的设计最佳实践：
在整个图表中使用一致的颜色，选择重点突出显示有意义的数据点或随时间变化。使用水平标签以提高可读性。从0开始设置y轴，以正确反映图表中的值。5、双轴图
双轴图是一种用于同时展示两组相关但通常具有不同单位或范围的数据的可视化工具。
通常，这种图表由两个垂直轴组成，每个轴代表不同的数据集，但它们共享同一水平轴，以确保清晰展示数据之间的关联性。双轴图通常适用于展示三个数据集，其中一个是连续数据集，另一个更适合按类别分组。利用双轴图可以有效地展示这三个数据集之间的相关性或缺乏相关性。
使用双轴图可以轻松观察不同数据集之间的关系，有助于比较趋势。它适用于比较诸如产品价格和销量、收入和销售量、销售和利润率以及个别销售绩效等数据。
在设计双轴图时，有一些最佳实践需要遵循：
将左侧的y轴用于主要变量，因为大脑倾向于首先关注左侧；使用不同的绘图样式来区分两个数据集，以增加可读性；选择对比明显的颜色，以帮助观察者更容易区分不同数据集。6、面积图
数据可视化中的一种重要图表类型是面积图。
与线图类似，区域图在横轴和线之间填充了颜色或图案，用以展示不同类别或变量在特定时间范围内的相对大小或趋势。通常，一个或多个填充的区域代表不同的类别或变量，横轴表示时间或其他连续性变量，纵轴表示数量或比例。
区域图特别适用于展示部分到整体的关系，比如展示个人销售代表对年度总销售的贡献，以帮助分析整体和个别的趋势信息。此外，它们有助于显示随时间变化的趋势，特别是当数据集之间存在较大差异时，能够帮助更清晰地可视化大趋势。
通过区域图，可以实现多种目的，包括可视化不同产品类别或类别内产品的受欢迎程度，展示关键绩效指标（KPI）的目标与结果，以及发现并分析行业趋势。
在设计区域图时，有一些最佳实践需要注意。首先，使用透明的颜色以避免数据被背景遮挡。其次，避免显示过多类别，通常不超过四个类别，以避免图表混乱。最后，将高度可变的数据组织在图表的顶部，以便读者能够更容易地理解和阅读数据。
7、堆叠柱状图
堆叠柱状图是一种用于比较多个类别或组的各个部分在整体中比例关系的图表形式。
在堆叠柱状图中，每根柱子代表一个整体，由多个部分堆叠组成，每个部分的高度代表其所占比例。通过这种图表，可以比较许多不同项目，并清晰显示每个项目的构成情况。
例如，有时候很难直观地比较营销合格的潜在客户（MQL）和销售合格的潜在客户（SQL）之间的差异。使用堆叠柱状图，利益相关者可以从一个角度看到这两种潜在客户类型的情况，了解一个潜在客户从MQL变为SQL的情况。
堆叠柱状图在营销领域非常实用，因为它们能够在单个图表中呈现大量数据，或者在有限的空间内表达观点。
这些图表可以展示多个结果，因此在季度会议上，当您需要表达许多内容但时间有限时，它们非常有用。因此，堆叠柱状图也是规划或策略会议的明智选择。这是因为这些图表可以一次性显示大量信息，但也容易聚焦在一个堆栈上，或者根据需要移动数据。
此外，堆叠柱状图还可用于：
显示调查响应的频率；识别历史数据中的异常值；将策略的一部分与整体绩效进行比较。设计堆叠柱状图时的最佳实践包括：
适合用于说明部分到整体的关系；使用对比明显的颜色以获得更清晰的效果；确保图表的比例足够大，以便查看各个组大小之间的关系。8、Mekko图
Mekko图，又称为马卡洛图（Marimekko chart）或者马诺帕（Mosaic plot），是一种展示分组数据和相对比例的重要图表类型。它将条形图和堆叠柱状图的特性巧妙融合，通过矩形面积来呈现数据量的大小，并展示数据的组成结构。
与堆叠柱状图类似，但Mekko图的x轴能够捕捉另一个维度的值，而不像柱状图那样仅仅反映时间的推移。
Mekko图可用于展示增长趋势、市场份额以及竞争对手分析。它还可以清晰地展示出资产管理公司之间的规模及其相互关系。
相较于其他类型的图表和图形，Mekko图可能更为复杂，因此适用于需要强调规模或数据组之间差异的情况。
Mekko图的其他应用包括：
详细的损益表；品牌和地区的收入；产品的盈利能力；行业或细分市场的声量份额。设计Mekko图时的最佳实践包括：
如果部分大小是重要的比较指标，请使用不同的柱高；在有大量数据时，需要重新评估演示的必要性；根据暴露相关趋势或消息的顺序，将柱形图从左到右排列。9、饼图
饼图是一种数据可视化工具，主要用于展示不同部分在整体中的比例关系。
它以一个圆形为基础，将整体分割成几个扇形区域，每个扇形区域的大小表示对应数据所占比例的大小。
通常情况下，饼图被用来展示数据的相对比例、百分比或占比情况，以便于观察各部分之间的相对大小关系。由于饼图以百分比形式表示数字，所有部分的总和必须等于100%。
饼图适用于展示各种比例关系，例如客户角色与所有客户之间的关系、最受欢迎的产品或产品类型的收入与所有产品销售之间的关系，以及来自不同店铺位置的总利润百分比。
在设计饼图时，有一些最佳实践需要注意：
不要绘制过多的类别，以确保切片之间的差异清晰可见；确保所有切片值的总和为100%，保证数据的准确性和完整性；根据切片大小进行排序，有助于观察和理解数据的分布情况。10、散点图
散点图通常用于展示两个变量之间的关系。
在散点图中，每个数据点由两个数值变量的值确定，并以点的形式在坐标系中表示。通常，横轴（X轴）代表一个变量，纵轴（Y轴）代表另一个变量。
散点图的主要目的是展示变量之间的相关性或趋势。通过观察数据点的分布模式，可以推断出变量之间的关系是正相关、负相关还是无关。
散点图还可以用于发现数据中的异常值或集中区域。异常值通常指与其他数据点明显不同的数据点，可能由输入错误或真实数据中的特殊情况引起。
此外，若数据点在某一区域聚集，这可能暗示该区域存在某种特定的关系或模式。
散点图可用于比较两个数据集，例如：
就业和制造产出；零售销售和通货膨胀；访客数量和室外温度；销售增长和税法。建议选择已有正或负关系的两个数据集，这样更容易发现不符合正常模式的数据。
11、气泡图
气泡图是一种类似于散点图的数据可视化方式，但其每个数据点不仅由两个值（通常是X轴和Y轴）构成，还包含第三个值，用以表示数据点的大小或重要性。
因此，气泡图能够在二维平面上同时展示三个维度的信息。
在气泡图中，通常使用圆形或球形来表示每个数据点，其大小反映了第三个维度的数值。
一般情况下，X轴和Y轴用于表示两个相关的变量，例如时间、地理位置或其他类别，而气泡的大小则表示第三个变量的数值大小或重要性。
举例来说，假如公司计划推出一款新产品，气泡图可以帮助管理人员快速了解新产品的成本、风险和价值。这有助于他们将精力集中在风险较低、潜在回报较高的新产品上。
气泡图还可以应用于以下方面：
按月和地点排名的最高销售额；客户满意度调查；商店绩效追踪；营销活动回顾。设计气泡图时的最佳实践包括：
根据面积来调整气泡大小，而不是直径；确保标签清晰可见；仅使用圆形形状。12、瀑布图
瀑布图是一种常用于展示项目或进程各阶段进展情况及其对总体目标贡献程度的图表。无论是正还是负，它都能清晰展示初始值随中间值的变化。
通常，瀑布图由一系列水平条形组成，每个条形代表项目的一个阶段或活动。
条形的长度表示该阶段或活动的持续时间或资源量，而起始位置则表示该阶段或活动的开始时间。条形在水平方向上按顺序排列，形成一道道“瀑布流”，因此得名。
瀑布图在项目管理、财务分析、产品开发等领域广泛应用。它能帮助团队成员和利益相关者了解项目的整体进展情况，及时发现和解决问题，优化资源分配，最终实现项目的成功完成。
除了展示项目进展情况外，瀑布图还能提供快速的视觉效果，使复杂的过程和结果更易于理解和处理。例如，SaaS公司经常衡量客户流失情况，瀑布图可以帮助可视化新用户、当前用户和免费试用用户的变化，或者按用户细分的变化。
此外，瀑布图还可以用于展示随时间的收入或利润变化、库存审计以及员工编制审查等方面。
13、漏斗图
漏斗图是一种常用于显示数据流程或阶段性数据的可视化工具。
通常，它被用于展示一系列步骤中数据逐渐减少的情况，例如销售流程中的潜在客户转化率或市场营销活动中的用户参与度等。
其外观类似于倒置的漏斗，从上到下宽度逐渐减小，代表数据量或百分比的逐渐减少。每个漏斗阶段通常代表一个步骤或阶段，而漏斗的高度则代表该阶段的数值。
漏斗图的优势在于清晰展示了数据流程中每个步骤的变化情况，帮助观察者快速了解整个流程的关键节点。最常见的用例是营销或销售漏斗，但还有许多其他方式可以使用这种多功能图表。如果数据集至少有四个阶段的顺序数据，漏斗图可以轻松显示哪些输入或输出对最终结果产生了影响。
其他出色的漏斗图应用包括交易管道、转化和保留分析、制造和其他多步骤流程中的瓶颈、营销活动绩效以及网站转化跟踪。
在设计漏斗图时，有几个最佳实践值得注意：
根据数据集的大小缩放每个部分的大小，以准确反映数据集的规模。使用对比色或者渐变色，随着漏斗尺寸的减小，颜色从最暗到最浅，以增强可视化效果。14、热力图
热力图通常用于展示地理信息数据或二维数据集的密度分布情况。
其原理是通过颜色的变化来呈现数据的密集程度或某一变量的数值大小，使用户能够直观地了解数据的分布规律和趋势。
在地理信息系统中，热力图常用于展示人口分布、犯罪率、交通流量等数据；而在数据分析领域，也被广泛应用于可视化用户点击热度、销售热度等信息。
许多技术公司利用热力图工具来评估应用程序、在线工具和网站设计的用户体验。
另一个常见的用途是位置评估。企业可以利用热力图了解新店选址的情况，这些信息往往是一次访问无法传达的。
此外，热力图还可以帮助发现模式，因此在分析快速变化的趋势时非常实用，比如广告转化率、竞争对手研究、客户情绪、销售推广、活动影响以及客户人口统计等方面。
在设计热力图时，有一些最佳实践需要遵循：使用基本和清晰的地图轮廓，以避免分散数据的注意力；采用单一颜色，并根据数据的变化程度使用不同的深浅来显示；尽量避免使用多种图案，以保持图表的简洁和易读性。
15、甘特图
甘特图是一种经典的项目管理工具，其起源可以追溯至1917年，通过横条形式直观展示项目的时间轴、任务以及完成进度。它以项目计划的形式呈现任务在时间上的安排，清晰地展示每项任务的开始时间、结束时间以及持续时间。
作为项目管理的基本工具之一，甘特图集中显示所有已完成和未完成的任务，并跟踪每个任务的进展情况。
其基本元素通常包括以下几点：
任务列表：详细列出项目中需要完成的所有任务或活动。时间轴：横向的时间轴表示整个项目的时间范围，可按天、周、月等时间单位划分。横条（条状条）：代表每个任务在时间轴上的位置和持续时间。横条长度表示任务的持续时间，位置表示任务的开始和结束时间。关键路径：标识出影响项目完成时间的关键任务，有助于项目管理者聚焦于关键任务以确保项目按时完成。进度标识：标识当前项目的完成情况，包括已完成、正在进行和尚未开始的部分。甘特图通常应用于以下方面：
任务分解：将项目分解为具体的任务。进度跟踪：实时跟踪任务的开始和结束情况。重要事件安排：设置重要事件、会议和公告的时间节点。任务分配：将任务分配给相应的团队和个人。甘特图在一段时间内的分析、规划和监控进度方面表现突出。
它可广泛用于各种任务，包括但不限于：
作为人力资源部门跟踪员工记录；在销售流程中追踪销售线索的进展；计划和跟踪建筑工程的进度。16、树状图
树状图是一种用来展示层次结构的图形工具。如其名，它通常由根节点、分支节点和叶子节点组成。根节点位于图形的顶部，代表整个层次结构的起点；分支节点表示不同的分支或分类；而叶子节点则是最终的子节点，不再有进一步的分支。
树状图常被用来展示组织结构、分类体系、流程图等。在组织结构中，根节点可能代表公司的总裁或CEO，分支节点代表各个部门，而叶子节点则代表各个部门中的具体岗位或员工。在分类体系中，根节点可能代表整个类别，分支节点表示不同的亚类别，而叶子节点则代表具体的物品或概念。
树状图的优点在于清晰地展示了层次结构和关系，使得信息易于理解和组织。它也能够帮助人们更好地理解复杂的概念和关系，从而更有效地进行分析和决策。在信息技术领域，树状图也常被用来表示数据结构中的树，比如文件系统、网站结构等。
树状图的设计最佳实践：
使用对比鲜明且明亮的颜色来突出子类别之间的差异；按照面积从大到小的顺序组织矩形（即，从顶部到底部）；在每个矩形上标记文本或数字，以便阅读。如何选择正确图表或图形？在处理诸如社交媒体或博客等渠道时，我们常常面临来自多个数据源的复杂内容资产管理挑战，这可能会让人感到不知所措。那么，我们应该追踪哪些数据？又有哪些是最为重要的？如何才能通过可视化和分析数据来提取见解和行动信息呢？
首先，需要确定呈现数据的目标。
我们是想要说服别人，还是阐明一个观点？是试图通过可视化帮助解决问题的数据呢，还是试图传达正在发生的变化？
图表或图形可以用来比较不同的值，理解不同部分对整体的影响，或分析趋势。它们也可以用于识别偏离常态的数据，或帮助您看到群体之间的关系。
其次，弄清楚实现目标所需的数据。
不同类型的图表和图形需要不同类型的数据。
例如，图形通常代表数值数据，而图表则是数据的视觉表示，可能使用数字或不使用数字。如果我们还没有所需的数据类型，可能需要花一些时间将数据整理好，然后再构建图表。
然后，收集数据。
大多数企业都定期收集数值数据，但可能需要额外花一些时间来收集适合图表的正确数据。除了量化数据工具（用于衡量流量、收入和其他用户数据）之外，可能还需要一些定性数据。
最后，是选择正确类型的图表或图形。
选择错误的视觉辅助工具或默认选择最常见的数据可视化类型可能会让您的观众感到困惑，甚至导致错误的数据解释。但是，只有当图表能够清晰有效地传达观点时，它才对业务有用。
优化数据可视化的关键选择合适的图表类型，能够有效地将数据转化为有意义的信息，进而更好地理解和传达观点。
不论是向客户呈现趋势、向员工解读数据，还是向投资者展示业务成果，每个场景都存在最佳的图表类型。
因此，熟知这些最佳图表类型的知识对于数据可视化至关重要，它能够使您在沟通时更加得心应手，让您的信息传递更加清晰、有力。
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