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两个图表设计的小案例

花匠小妙招
2025-05-13 17:38

昨晚在一个学习群通过两个小案例分享了一下图表设计的一点技巧，全文如下。

第1个案例，折线图的设计。

首先我们来看下下面这个图：

这幅是一幅SAS的图（全称STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，简称SAS，是全球最大的软件公司之一，也是由美国北卡罗来纳大学1966年开发的统计分析软件的名称），表示了3座城市：明尼苏达波利斯、菲利克斯以及罗利1-12月的气温变化，注意单位是华氏度。

这个图表表达的是什么呢，是3个城市全年12个月气温变化的趋势，气温随时间变化而变化的趋势。

一般来讲，我们常用柱形图和折线图来表示事物随时间变化而变化的趋势。具体什么场景下适合用柱形图，什么场景下用折线图，这个我们今后细细分解。

大家可以试着用Excel去仿制这幅图，数据源我已经照着原图输入到Excel文档里。

做出来的效果如下：

这幅原图虽然是SAS的图，但是依然存在较多的问题，总结起来，有如下几个问题：

1. 由于数据标签位置的不合理（很多数据标签和线条重叠了），如果读者想弄清某个数据点的具体数值的话，可能会遇到困难；

同时，根据最大化墨水比原则，如果每个数据点都添加了数据标签，那么垂直轴的数值刻度是可以去掉的，因为数值刻度轴是为了帮助度量数据点的数值，在有数据标签的情况下（已经标注了每个数据点的精确值）实际上不需要了；

2. 为了确认哪个线条表示哪个城市，需要在线条和图例间来回切换，增加了阅读困难；

3. 对数据区域（绘图区）周围的区域进行了更多的视觉强调（加粗字体、红色刻度线、颜色填充），而不是数据本身。要记住，一个数据图表，数据才是图表的主体，关键核心要素。

为了解决此问题，我对这个图表进行了一个重设计，下面是我重新制作后的：

如果想传达3个城市全年气温变化的大体趋势，同时想得知每个月的月均气温的精确值，那么这个简单而优雅的样式可以达到目的：

对比原图表，加了一点背景信息，体现在标题上，average后面加了个括号说明是mean（平均值），然后标明年份是2013年；通过线条了解变化的趋势，添加一个数据表来表示具体的数值；通过在线的尾端添加含“系列名称”的数据标签，避免图表阅读者在线条和图例间来回切换；图表的视觉强调放在最核心的部分——数据，数据不会被其它次要要素弱化。

还可以添加一条标示冰点（32华氏度）的参考线：

注意：这个水平参考线两端顶齐的效果需要一点小技巧

我们回顾一下，源数据是这样的：

然后SAS的图表是这样：

我们用Excel仿制为这样：

接着优化为这样：

第2个案例：

有一天，有个机构需要招聘一个人，对3位候选人进行了面试，分别是：Walter White、Jesse Pinkman和Tuco Salamanca。

现在用人机构需要做3选1，所以将他们3位的各项指标列出来做评估：

一共6个指标，如果每个指标的权重一样，那么通过对这6个指标的得分作一下数学平均，即可以看出Walter White是最合适的人选；如果各指标间权重不一样，指标有优先级之分，就需要给每个指标分配一个权重百分比（注意所有指标的权重百分比的和应为100%），再乘以各自的得分，最后求和汇总出3位候选人的得分。

回到图表，大家觉得如何用图表展示这组数据呢？

来看下我尝试的几种效果。

条形图：

柱形图：

折线图：

好像都不够直观。

再来尝试下雷达图：

雷达图常用于比较多个变量的表现，主要应用于企业经营状况—— 收益性、生产性、流动性、安全性和成长性的评价。在这个场景里，使用雷达图也能取得不错的效果。

如果我们通过雷达图去衡量这几个候选人的优劣，那么计算这几个系列线条所构成区域面积的大小，可以看出蓝色线条（也就是Walter White系列）是最优的。

我们也可以通过条件格式里的数据条、色阶或图标集来表示这组数据：

我的建议是可以用一组条形图来表达：

从上图可以看出，Walter White就是应该当选的候选人。