Stata基础绘图教程
目录
引言
数据的导入与观察
单变量作图
单连续变量作图
1.箱图
2.直方图
单分类变量作图
1.饼图
2.柱状图
多变量作图
分类变量 X 分类变量
1.交叉表
分类变量 X 连续变量
1.柱状图：over 与 by
连续变量 X 连续变量
1.散点图
2.散点图与拟合线（图层概念）
3.折线图
连续变量 X 连续变量 X 连续变量
1.矩阵图
图形组合
教程索引
引言
这是一份Stata作图的入门级别教程，附带一些简单的可视化心得。
我在工作中学到了不少 Stata 的知识，已经迫不及待想分享给你们啦！当然，我试图把这份教程写得好玩，希望对各位能有所帮助 :)
数据的导入与观察
在 stata 里输入这行命令，你会获得一份 Stata 为你准备好的数据：
sysuse auto, clear //调用Stata的系统数据：auto
观察这组数据，你会发现一些变量是分类的（例如 rep78, foreign），另一些变量是连续的（例如price, mpg）。
在进行 stata 绘图时，我们需要考虑两个问题：
我们是针对一个变量还是多个变量作图？ 变量（们）是分类的还是连续的？我们将一一来看这些情况。
值得一提的是，我建议各位在作图时都采用 #delimit；的分行形式，这一命令表示 stata 只有遇到分号才会换行，其他情况都不会换行。而 #delimit cr 则表示取消这种分行形式。
采用这一分行形式作图的最大优点在于，我们可以将负责不同模块的命令按行分类，同时也便利给每行加上注释，使画图命令更加容易被读者理解。
在下面作图命令的示例中，也将一并演示这一分行方法的应用。
单变量作图
单变量作图被广泛运用在描述统计中。但很多时候必须仔细考量，因为单变量作图有时并不是可视化的好选择，甚至一些情景还不如直接摆上数据直观。
单连续变量作图
1.箱图现在，我们想了解一下汽车的价格（price）是什么样的。一般而言，箱图（box）是单连续变量作图最广泛的应用。一起动手画一个吧：
graph box price
你将收获你的第一个（？）Stata 图形（好耶！），它长这样：
当然，你也可以罗列一些变量，来看看每个变量的分布如何。不过，为了保持可读性，这些变量的分布（第一四分位、中位数等等）不应该差太多。
现在，假如我们想了解汽车里程数（mpg）、行李箱空间（trunk）的分布，并且要稍微美化一下箱型图。
下面的图形会涉及这些知识点：风格设置、线型设置、颜色设置、标记点设置、去网格线、保存。
别担心，我在每行命令后面都加上了注释：
#delimit ;
graph box mpg trunk,
scheme(s1mono)
medline(lcolor(black) lwidth(thin))
box(1, lcolor(black) fcolor("232 69 69"))
box(2, lcolor(black) fcolor("43 46 74 % 70"))
marker(1, msymbol(oh))
ylabel(, nogrid)
saving(haoye!!, replace);
#delimit cr
你会获得一张看起来有内味儿了的图片：
输入命令 help graph box 可以查看更多自定义选项。
2.直方图箱图展示的是比较宏观的分布。但如果我们想了解微观的内容，例如在这份样本中，每个价格区间有多少车呢？显然，箱图无法展示这个结果，这时用直方图(histogram)会清楚很多：
histogram price, freq //price的直方图，纵坐标是频次
默认图形看得真是让人脑阔疼，但别着急，我们有魔法。
接下来有这些知识点：标题设置、直方图起始点、直方图宽度与间距、直方图填充颜色、直方图线条颜色、直方图线条宽度。
#delimit ;
histogram price,
scheme(s1mono)
title("hist price")
frequency
start(3000)
width(1000) gap(5)
fcolor("155 164 180")
lcolor("120 122 145")
lwidth(medthin);
#delimit cr
经过修饰之后的直方图长这样，它可以很好地展示每千元区间内有多少汽车：
输入命令 help histogram 可以查看更多自定义选项。
单分类变量作图
1.饼图在类别不多的时候，饼图(pie)是个不错的选择。
这里我们还会开始接触作图的条件命令。比如说，我们想了解变量“1978年维修记录”（rep78），同时我们还想排除缺失值（缺失值被记为“.”）尝试输入这个命令：
graph pie if rep78 != ., over(rep78) //over(rep78)表示根据rep78的取值做切片
将会得到这样的图形：
请注意，饼图命令基本上都要通过 over 把变量括起来，关于 over 命令我们会在 分类变量 X 连续变量 那一部分更详细介绍。
如果直接写 graph pie rep78，将只能得到一个（发霉的蓝莓蛋糕）漂亮的蓝色圆。
现在，我们例行装饰饼图，我们会开始接触知识点：副标题的设置、图例位置和排布的自定义、添加饼图标签、标签大小设置、更改不同饼块的颜色。
#delimit;
graph pie if rep78 != .,
over(rep78)
scheme(s1mono)
title("pie reg78")
subtitle("a nice pie chart", size(*0.7))
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