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seanb 于 2016-10-08 17:01:42 发布
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问题：需要把pandas的数据绘图并通过网页显示，matplotlib需要先保存图像，不合适。
解决：在网上搜了一下，找到一篇介绍文章 python可视化工具概述，其中介绍了几个python包，总结如下：
Pandas对于简单绘图，可以随手用，但你需要学习定制matplotlib。 Seaborn可以支持更多复杂的可视化方式，但仍然需要matplotlib知识，上色功能是个亮点。 ggplot有很多功能，但还需要发展。 bokeh是一个有效的工具，如果你想建立一个可视化的服务器，这几乎是杀鸡用牛刀的事情。 pygal独立运行，可用来生成交互的svg图表和png文件。它没有基于matploglib的方案那样灵活。 Plotly可生成大多数可交互图表。你可以保存为离线文件，然后建立丰富的基于web的可视化。感觉Bokeh比较合适，就认真研究了一下，找到一篇简单介绍Bokeh使用的文章 交互式数据可视化,在Python中用Bokeh实现，Bokeh可以直接跟Jinja2集成，将生成的图像在网页中直接显示，正满足需求。大体流程如下：
1、生成图像
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网址: python 可视化包 Bokeh https://m.huajiangbk.com/newsview1946770.html
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