《Python数据分析与展示》

• 花匠小妙招
• 2025-05-13 18:25

                                                                                  pyplot的基础图标函数

pyplot的基础图标函数

函数说明plt.plot(x,y,fmt,…)绘制一个坐标图plt.boxplot(data,notch,position)绘制一个箱形图plt.bar(left,height,width,bottom)绘制一个条形图plt.barh(width,bottom,left,height)绘制一个横向条形图plt.polar(theta, r)绘制极坐标图plt.pie(data, explode)绘制饼图plt.psd(x,NFFT=256,pad_to,Fs)绘制功率谱密度图plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)绘制谱图plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)绘制X‐Y的相关性函数plt.scatter(x,y)绘制散点图，其中，x和y长度相同plt.step(x,y,where)绘制步阶图plt.hist(x,bins,normed)绘制直方图plt.contour(X,Y,Z,N)绘制等值图plt.vlines()绘制垂直图plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)绘制柴火图plt.plot_date()绘制数据日期

pyplot饼图的绘制

实例1：

import matplotlib.gridspec as gridspec

import matplotlib.pyplot as plt

labels='Frogs','Hogs','Dogs','Logs'

sizes=[15,30,45,10]

explode=(0,0.1,0,0)

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',

shadow=False,startangle=90)

plt.show()

 

实例2：

import matplotlib.gridspec as gridspec

import matplotlib.pyplot as plt

labels='Frogs','Hogs','Dogs','Logs'

sizes=[15,30,45,10]

explode=(0,0.1,0,0)

plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,autopct='%1.1f%%',

shadow=False,startangle=90)

plt.axis('equal')

plt.show()

pyplot直方图的绘制

实例1：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)

mu,sigma=100,20

a=np.random.normal(mu,sigma,size=100)

plt.hist(a,20,normed=1,histtype='stepfilled',facecolor='b',alpha=0.75)

plt.title('Histogram')

plt.show()

实例2：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)

mu,sigma=100,20

a=np.random.normal(mu,sigma,size=100)

plt.hist(a,40,normed=1,histtype='stepfilled',facecolor='b',alpha=0.75)

plt.title('Histogram')

plt.show()

pyplot极坐标图的绘制

面向对象绘制极坐标

实例1：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

N=20

theta=np.linspace(0.0,2*np.pi,N,endpoint=False)

radii=10*np.random.rand(N)

width=np.pi/4*np.random.rand(N)

ax=plt.subplot(111,projection='polar')

bars=ax.bar(theta,radii,width=width,bottom=0.0)

for r,bar in zip(radii,bars):

bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r/10.))

bar.set_alpha(0.5)

plt.show()

实例2：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

N=10

theta=np.linspace(0.0,2*np.pi,N,endpoint=False)

radii=10*np.random.rand(N)

width=np.pi/2*np.random.rand(N)

ax=plt.subplot(111,projection='polar')

bars=ax.bar(theta,radii,width=width,bottom=0.0)

for r,bar in zip(radii,bars):

bar.set_facecolor(plt.cm.viridis(r/10.))

bar.set_alpha(0.5)

plt.show()

pyplot散点图的绘制

实例：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

fig,ax=plt.subplots()

ax.plot(10*np.random.randn(100),10*np.random.randn(100),'o')

ax.set_title('Simple Scatter')

plt.show()

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