“大白” 从电影走进现实？AI 助力医疗太酷啦！
一、Hi，大白
Hello, I am Baymax, your personal healthcare companion.On a scale of 1 to 10, how would you rate your pain?（你好，我叫大白，是你的私人健康助理。从一到十级，你的疼痛指数是？）
以上是出自于3D动画电影《超能陆战队》的主人公大白的经典台词。大白是一款私人健康护理机器人，有呆萌可爱的外表和真诚善良的“内心”，电影上映后该角色受到观众的喜爱和广泛好评。它既可以提供无微不至的关心，又能够根据身体实际情况制定最恰当的治疗护理方案，拥有这样一款既暖心又可靠的私人健康护理小伙伴，似乎生病吃药的动力都大了些，这样的大白谁不爱呢？！
日本开发的医护机器人“大白”ROBEAR，可以辅助病人移动和站立（图片来源/日本理化研究所）
那么，在人工智能（Artificial Intelligence，简称“AI”）高速发展的今天，大白能否在现实生活中真正出现在我们身边呢？
AI是计算机科学的一个分支，是一种通过计算机软硬件模拟人类智能的技术。人工智能其实并不是一个新的技术，早在20世纪中旬，科学家们就对此展开研究，但是受限于当时的硬件水平和应用场景，主要采用传统机器学习的方法——基于统计学原理，利用大量历史数据建模。现代芯片技术和计算机智能理论的飞速发展，打开了深度学习（Deep Learning, 简称：“DL”）的大门，为AI的诞生创造了条件。
AI在当今社会中已无处不在，在我们看得见或者看不见的地方，悄无声息地改变着我们的生活。人工智能先驱、前百度首席科学家吴恩达认为：人工智能是类似于第二次工业革命中电力的发明，一旦被大幅采用，就能革新许多不同的产业。当AI遇上医疗，又将产生什么奇妙的火花？智慧医疗的“智慧”体现在哪？和传统医疗相比有哪些变化呢？
二、AI的智慧“助攻”
传统医疗的局限在于非常依赖医护人员的专业能力和水平，并且在大多数基层医院和偏远地区难以具备良好的医疗设施条件；即便是医术高明的医生，也可能会因为高强度工作出现疲劳状态，从而影响诊断。
医疗AI的进步能大大解决这个问题。比如肺结节识别，利用大数据技术和人工智能可以构建肺结节识别模型，只要提供足够多的数据，模型就能够自主学习，最终在识别肺结节这一任务上甚至可以达到相关医学专家的水平。一位患者进行单次肺结核诊断会产生300～500张图像，成熟的影像医生需要5分钟以上的时间阅片，而人工智能只需要几秒钟，“AI+医生”的双重阅片机制也使得漏诊概率大大减小。AI辅助诊断意义重大，早期肺癌5年生存率可到90%左右，而晚期肺癌可能不到10%，早一点发现，就能挽救更多病人的生命。
对于基层医院，智慧医疗意义更为重大。一位三甲医院的影像医生为做肺结节检查的患者提供读片服务时，需要在大约5分钟内对患者单次产生的300～500张不等的胸部CT图片进行筛查，寻找肺结节并判断其良恶性；而一位合格的影像医师需要5～8年的培养才能完成基础教育，然后花费更长的时间积累临床经验，这一周期可能长达10年。但现实是基层医院的薪资待遇难以聘请高水平医生，实际上好多医院根本就没有影像医生，漏诊的情况将更加普遍。通过AI辅助诊断，可以将诊断技术下沉到基层医院。
三、“AI+”的医疗体验
在医疗中，AI除了可以应用在辅助诊断领域，是否还可以有更多的应用呢？我们以后就医时会不会有更多新奇而便利的体验呢？答案是肯定的！人工智能本就是一门交叉学科，汇集了多个领域的技术应用。其他技术的发展也将为人工智能的进步插上翅膀。例如5G和物联网技术，就可以为人工智能应用的实现提供很大的便利。
通过互联网，可以实现医疗领域的信息化。通过手机，我们可以在家挂号、自助缴费、网上专家咨询等，这不仅大大方便了医生和患者，还提供了多种就医途径，大大减少了民众吐槽的“马拉松式看病”的现象。互联网的结合大大助力于医疗资源的优化整合。
5G高带宽和低延时的优势，使得远程实时高清视频诊断、远程VR会诊等新一代远程医疗服务得以实现；而大连接则是物联网世界的奠基石，通过5G技术，可以实现医院网络无线化、全IP化，智能设备互联一体化等。
在未来的医院，医生只需要操控手机或者其他智能终端，就能实现远程查房、远程与病人交互、远程操控机械手臂进行手术，传感器可以采集患者的病理数据自动分析生成调养方案，院前停放着急救的超级救护车，就医手续无人化……
AI、5G和物联网技术的发展，将让更多“此景只应电影有，现实难得几回闻”的成果落地于现实世界中，比如文章开头提到的智能医疗机器人大白，虽然不能像电影里一样，为它插入芯片就能成为武学大师，但它一定是我们最贴心的健康助理和伙伴。
责任编辑｜陈莹 岳焕琦
运营编辑｜岳焕琦质量审核 | 赵青云 王维嘉图文来源 | 《知识就是力量》杂志《白衣天使的AI助手》，撰文／张汉森（北京邮电大学），原文有删改，原创作品转载请注明来源。
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