“智慧农业”是现代农业建设的强大加速器，智慧农业生产管理平台的建设，通过利用传感器、无线网络、大数据、云计算等手段，对数据进行分析收集和分析，通过可视化展示，实时监控作物生长状况，实现作物的精确管理，收集土壤、天气、气候、作物生长和病虫害等方面的数据，研究标准化生产流程，实现病虫害防治、水肥一体化等一系列农事操作的标准化生产，使信息技术成为推动农业科技园区产业发展的生产力构成要素，进一步促进农业科技园区经济发展。
土壤墒情监测系统土壤墒情监测系统通过传感器群集实时监测田间土壤墒情信息，并通过图形界面显示和统计田间土壤墒情信息，支持特定粒径数值的历史数据查询和导出为EXCEL格式的文档；支持对各种监测参数设置预警阈值，自动进行超限预警或策略联动；
·关键环境参数：
《大气环境资料》：温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、氨气浓度、CO2浓度、氧气浓度、CO浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪音、粉尘、PM2.5、PM10等。
《土壤环境信息》：土壤温度，土壤湿度，土壤张力，土壤EC，土壤PH值。
水环境信息：水压力，水流量，水质PH值，溶氧，导电性。
害虫监测与控制系统该系统可远程设置设备管理参数，查看采集接虫箱内的虫子状况，实现区域虫害监测、分类、自动分类、计数等功能，具有定制时间段的数据统计功能。
利用计算机视觉、图像识别和深度学习等人工智能技术，通过手机对作物局部照片进行智能识别，识别并分析相关害虫发生概率，给出相应的植保用药建议和农业生产建议。
制度功能：
用图片列表的形式查看收集接虫盒子内的照片，支持按时间筛选照片，支持利用放大镜功能查看图片细节；
支持虫数实时记录，支持查看历史虫数记录和图形化显示，支持以EXCEL格式设置查询和导出文档的特定颗粒值；支持预警阈值设置，自动超限预警或策略联动；
以阳光玫瑰葡萄种植过程中出现的害虫为对象，鉴定害虫种类不少于22种，单种样品库不少于300个，总样本数不少于1万个，鉴定准确率不低于90%，
