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基于机器视觉的植物病虫害实时识别方法

花匠小妙招
2024-09-27 16:02

中国农学通报2015,31(20):244-249ChineseAgriculturalScienceBulletin

基于机器视觉的植物病虫害实时识别方法曹乐平湖南生物机电职业技术学院科研处长沙410127摘要植物病虫灾害是中国三大自然灾害之一其识别、监测、预警是防控工作的决策信息源头。联合国粮农组织的研究表明仅农作物病虫害危害自然损失率就超过37%。中国是包括农作物在内的植物病虫害危害大国若不采取防控措施因病虫危害每年将损失粮食1500亿kg、果品与蔬菜1000亿kg、油料68亿kg、棉花1.9亿kg潜在经济损失在5000亿元以上。通过植物病虫害的在线、实时、低廉、无损伤机器识别不仅为植物病虫害防治防控提供了依据赢得了防治时间而且结合病虫害防治系统最大限度地减少了经济损失植物尤其是农产品品质得到了提升。对多种植物病虫害机器识别研究进行了综述与归纳剖析了机器识别中的问题认为未来的植物病虫害机器识别措施上应与病虫害监控、预测预报相结合技术上融合机器视觉、声学、遥感、全球定位系统、地理信息系统、网络等技术功能上进行草害信息、植物生长信息、生长环境信息自动识别等功能拓展。关键词植物病虫害机器识别监测进展中图分类号S431.9文献标志码A论文编号casb14120117TheResearchProgressonMachineRecognitionofPlantDiseasesandInsectPestsCaoLeping(ResearchDepartment,HunanBiologicalandElectromechanicalPolytechnic,Changsha410127)Abstract:PlantdiseasesandpestsisoneofthethreemajornaturaldisastersinChina,itsidentification,monitoringandearlywarningistheinformationsourceofdecision-makingforpreventionandcontrol.TheresearchresultsfromFoodandAgriculturalOrganizationofUnitedNationsshowthatnaturallossrateofcropismorethan37%justbecauseofcropdiseasesandpests.AndChinaisacountrywithfrequentandgravedisastersofplantdiseasesandpests,withoutpreventionandcontrolmeasuresagainstcropdiseasesandpests,about150billionkilogramsoffoodcrops,6.8billionkilogramsofoilcrops,190millionkilogramsofcotton,100billionkilogramsoffruitandvegetableswillbelosteveryyear,andtheeconomiclosswillbemorethan500billionyuan.Alow-costnondestructiveonlinereal-timemachinerecognitionsystemofplantdiseasesandpestswillprovideinformationforpreventionandcontrolofplantdiseasesandpests,setasidetimeforpestcontrolsystem,minimizetheeconomicloss,andimprovequalityandquantityofplantsespeciallyagriculturalproducts.Researchonmachinerecognitionofplantdiseasesandpestsisreviewedinthispaper.Problemsinrecognitionaresummarizedandanalyzed,andsolutionsandfuturedirectionarepresented,includingrecognitioncombinedwithpredictionandpestcontrol;fusionwithremotesensing,globalpositioningsystem,geographyinformationsystem,acoustics,machinevision,networktechnology;providingidentificationinformationaboutdiseasesandpests,plantgrowthandgrowthenvironment.Keywords:plant;insectpestsanddiseases;machinerecognition;monitoring;progress基金项目湖南省科技计划项目“柑橘病虫害信息认知计算的开发与应用推广”(2012NK4127)。作者简介曹乐平男1964年出生湖南益阳人教授本科研究方向为机器视觉。通信地址410127长沙市芙蓉区隆平高科技园湖南生物机电职业技术学院科研处Tel0731-84637005E-mailclp4218@126.com。收稿日期2014-12-17修回日期2015-02-20。