面对农作物生产中普遍存在的种子病虫害问题,哈尔滨商业大学学生团队取得了重要进展。该团队成功开发了一种集成人工智能技术的种子病虫害智能监测与防治系统——数智禾盾系统,这一技术利用先进的图像识别和大数据分析技术,能够高效、准确地监测、预警和消杀种子病虫害。
该系统在农田中部署智能监控设备,实时收集种子病虫害信息,并利用自主研发的图像处理算法准确识别病虫害种类和程度。通过结合大数据分析技术,系统能够建立精准的病虫害预警模型,及时向农民发送预警信息,并自动启动现场消杀设备,快速有效地控制病虫害的蔓延。
相较于传统的病虫害防治方法,数智禾盾系统不仅显著提升了监测和防治的精确度,还大幅降低了人力和经济成本,为农业生产提供了一种既高效又环保的解决方案。此外,该项目的成功实施还将促进农业生产的可持续发展,减少农民经济损失,提高农作物产量和品质。
该项目依托哈尔滨商业大学优质教学资源,以及实施的“课-项-赛-孵-转”一体化创新人才培养体系,推动项目从实验到落地的过程,培育创新型复合人才。
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