用户消费行为数据分析1

最近在跟学数据分析五大项目，在自己实操过程中遇到了一些原代码中没有遇到的问题，现在把解决过程梳理记录下来。

3/5 用户消费行为数据分析——分析用户消费行为1

目的：分析用户第一次消费以及最后一次消费，并绘制折线图直观显示

原代码：

data.groupby(by = 'id')['date'].min().value_counts().plot()

python

运行

运行结果：

value_counts()之后的结果，是对count值进行了从大到小的排序，对应的时间混乱了，导致最后的绘图很杂乱。要解决这个问题，需要对Series的索引进行排序，对更新之后的Series绘图。

这里再补充一点，首先一开始的想法是把date的时间作为新的一列，重新设index值，即reset_index()函数，但在搜索过程中发现了更简单的函数。

利用sort_index()函数直接对索引值进行排序，更新first_cost，再绘图。

frist_cost = data.groupby(by = 'id')['date'].min().value_counts()

first_cost.sort_index(inplace = True)

first_cost.plot()

python

运行

结果展示：

数据分析：从图中可以看出，在大概1997年2月10号之前，首次收购的人数一直在增加，后续开始逐步下降。猜测：有可能是公司产品的推广力度减弱或者价格的调整。