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人工智能与数据隐私保护

花匠小妙招
2025-07-15 02:17

随着大数据和云计算技术的深入应用，人工智能时代的机器学习和深度学习更需日益增长的数据，因此数据安全与隐私保护变得更加迫切。

人工智能经历了60多年的发展，现在已进入到AI2.0阶段，主要具备这样几个特征：一是从人工知识表达到大数据驱动的知识学习技术；二是从分类型处理的多媒体数据转向跨媒体的认知、学习、推理；三是从追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同融合；四是从聚焦个体智能到基于互联网和大数据的群体智能；五是从拟人化的机器人转向更加广阔的智能自主系统，比如，智能工厂、智能无人机等工业4.0时代。

随着人工智能技术的发展，公民的隐私数据被记录越来越多，大数据厂商对一个人了解越深，越容易掌握更多个人信息数据。各行各业对数据的重视程度很高，都利用数据进行相关分析和挖掘，做出最佳决策，但也出现很多问题：一是个人用户的数据安全和隐私保护意识不强，随意注册平台账号；二是企业对数据的安全和用户隐私保护不重视，企业收集的信息随意被其他合作单位获取；三是数据安全与公民隐私信息保护法律不健全；四是监管跟不上技术进步，导致技术失控带来数据安全和隐私保护隐患。

在各行各业，大数据应用规模不断增大，安全隐私保护难度也越发增加，用户个人行为数据在收集和统计过程中存在隐私泄露的问题。除了隐私保护外，工作人员的状态及行为都可能对数据带来不安全影响。

大数据的共享带来了不容忽视的数据隐私安全问题。在人工智能时代，隐私数据由于经济利益或其他原因被扩散后，使得各种侵权行为极易发生。泄露的隐私数据在数据科学技术的分析、提炼、挖掘下将隐私数据用于精准广告营销。因此在大数据使用量上必须进行一定的控制，对大数据进行权限管理、对角色进行行为限定。

在大数据使用中，普遍认为大数据是可信任的，但是如果对大数据本身不能进行有效的识别，不法分子就会对数据伪造，导致分析出现错误。一旦虚假信息泛滥，对大数据安全与隐私保护将造成非常大的影响。

用户信息被贩卖、隐私被敲诈勒索、银行卡被盗刷等问题，表明隐私保护不是一个单独的问题，而是需要国家政策层面、行业企业自律、用户个人意识等多个层面来保护：一是国家出台法律法规是维护市场和公民合法权益的根本保障，有了法律法规做支撑，隐私受到侵权时就可以做到有法可依，违法必究。二是企业加强自律，肩负社会责任和坚守法律底线，尽量要求所有APP等程序采集用户数据坚持“最少采集”原则，合理采集和利用。三是增强用户个人的隐私保护意识。四是提高隐私保护技术，着眼开发研究新的安全技术，从技术上保护隐私，认真分析大数据环境中的漏洞，有针对性地进行隐私保护技术研发，通过对数据溯源、数据水印、身份认证、数据匿名发布等研究，开发出适合人工智能时代高效、安全、可靠的隐私保护技术。