深度学习详解
内容简介 · · · · · ·
李宏毅老师亲自点赞的开源项目，数百万次播放的深度学习课程配套书，GitHub超10000次Star的开源笔记 。
◎内容简介：
本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法. 在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节。
◎编辑推荐：
本书在编写时即考虑尽可能完备地为读者讲述深度学习知识体系，并适当配以相关图解实例生动有趣地阐述一些复杂难懂的知识，此外针对所讲述的知识，也会与时俱进地搭配比较新颖的代码来加深读者对深度学习的理解。
◎专业书评：
很高...
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李宏毅老师亲自点赞的开源项目，数百万次播放的深度学习课程配套书，GitHub超10000次Star的开源笔记 。
◎内容简介：
本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括 BERT 和 GPT）等深度学习常见算法，并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法. 在理论严谨的基础上，本书保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节。
◎编辑推荐：
本书在编写时即考虑尽可能完备地为读者讲述深度学习知识体系，并适当配以相关图解实例生动有趣地阐述一些复杂难懂的知识，此外针对所讲述的知识，也会与时俱进地搭配比较新颖的代码来加深读者对深度学习的理解。
◎专业书评：
很高兴看到Datawhale的王琦、杨毅远、江季等同学将我的线上录影转化为可阅读的教材，他们的努力使我的 教学内容能接触更多学子。希望这本书能帮助更多人探索深度学习领域，激发更多学子对这个领域的兴趣和热情。
——李宏毅 台湾大学教授
本书通过丰富生动的案例深入浅出地讲解了深度学习理论， 书中涵盖了经典的深度学习算法以及前沿的生成式人工智能 算法，既适合初学者入门，也适合有一定基础的研究者查漏 补缺，是一本不可多得的深度学习佳作。
——杨小康
上海交通大学人工智能研究院常务副院长 国家杰出青年科学基金获得者
李宏毅教授的“机器学习”课程广受欢迎，成为引领初学者探索 这一领域的“明灯”。Datawhale的三位成员以李宏毅教授的公 开课为蓝本，精心编写了这本集理论与实践于一体的教程。本书延续了原课程的风格，以生动的例子和深入浅出的语言，让 读者轻松愉悦地掌握深度学习的精髓。对于希望建立扎实的 深度学习基础的读者来说，本书是非常理想的读物。
——周明 澜舟科技创始人、CEO
本书是一本旨在降低深度学习学习门槛、兼顾理论与实践的 优质图书。本书不仅注重理论的严谨性，更重视对概念的直 观理解，通过大量生动实例帮助读者构建对深度学习的直观认知。无论是希望建立扎实的深度学习基础的读者，还是希望深化对深度学习理解的从业者，都能从本书中获得宝贵的 启示和实用的技能。
——叶杰平 阿里巴巴集团副总裁
李宏毅教授的“机器学习”课程以平易近人的语言和生动的实例，帮助学习者在轻松愉快的氛围中掌握机器学习的核心概念，为全球的学习者开启了智能时代的知识大门。Datawhale将这一广受欢迎的课程转化为文字，为初学者搭建了一座通向 AI世界的桥梁。我鼓励每一位对Al好奇的朋友从这本书开始，
迈出你探索未知的第一步。
——邱锡鹏 复旦大学教授，大模型MOSS负责人
作者简介 · · · · · ·
王琦
上海交通大学人工智能教育部重点实验室博士研究生，硕士毕业于中国科学院大学．Datawhale成员，《Easy RL：强化学习教程》作者，英特尔边缘计算创新大使，Hugging Face社区志愿者，AI TIME成员．主要研究方向为强化学习、计算机视觉、深度学习．曾获“中国光谷·华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛二等奖、中国大学生计算机设计大赛二等奖、亚太地区大学生数学建模竞赛（APMCM）二等奖和“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛江苏省选拔赛二等奖等荣誉，发表SCI/EI论文多篇。
杨毅远
牛津大学计算机系博士研究生，硕士毕业于清华大学．Datawhale成员，《Easy RL：强化学习教程》作者．主要研究方向为时间序列、数据挖掘、智能传感系统，深度学习．曾获国家奖学金、北京市优秀毕业生、清华大学优秀硕士学位论文、全国大学生智能汽车竞...
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王琦
上海交通大学人工智能教育部重点实验室博士研究生，硕士毕业于中国科学院大学．Datawhale成员，《Easy RL：强化学习教程》作者，英特尔边缘计算创新大使，Hugging Face社区志愿者，AI TIME成员．主要研究方向为强化学习、计算机视觉、深度学习．曾获“中国光谷·华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛二等奖、中国大学生计算机设计大赛二等奖、亚太地区大学生数学建模竞赛（APMCM）二等奖和“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛江苏省选拔赛二等奖等荣誉，发表SCI/EI论文多篇。
杨毅远
牛津大学计算机系博士研究生，硕士毕业于清华大学．Datawhale成员，《Easy RL：强化学习教程》作者．主要研究方向为时间序列、数据挖掘、智能传感系统，深度学习．曾获国家奖学金、北京市优秀毕业生、清华大学优秀硕士学位论文、全国大学生智能汽车竞赛总冠军等荣誉，发表SCI/EI论文多篇。
江季
网易高级算法工程师，硕士毕业于北京大学．Datawhale成员，《Easy RL：强化学习教程》作者．主要研究方向为强化学习、深度学习、大模型、机器人等．曾获得国家奖学金、上海市优秀毕业生等荣誉，取得强化学习与游戏AI等相关专利多项。
目录 · · · · · ·
第 1 章 机器学习基础 1
1.1 案例学习 2
1.2 线性模型 7
1.2.1 分段线性曲线 9
1.2.2 模型变形 17
1.2.3 机器学习框架 21
· · · · · · (更多)
丛书信息 · · · · · ·
异步图书深度学习系列(共43册)， 这套丛书还有 《深度学习：基础与概念》《Python深度学习与项目实战》《深度强化学习》《动手学深度学习》《深度学习高手笔记 卷2：经典应用》 等 。
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5 有用 PatrickL 2024-08-22 13:04:55 上海
这本《深度学习详解》(苹果书)是异步图书联合Datawhale出版的第5本书。之前4本分别是《机器学习公式详解》(南瓜书)，《Easy RL：强化学习教程》(蘑菇书)，《pandas数据处理与分析》(熊猫书)，《ChatGPT原理与应用开发》(蝴蝶书)。
我要写书评深度学习详解的书评 · · · · · · ( 全部 10 条 )
书虫 2024-09-17 16:54:00 《深度学习详解》是对李宏毅老师视频课程内容的纸版全面梳理与升华
跟着Datawhale开源社区进行过多次课程了，虽然偶尔因琐事未能坚持每日打卡，但课程内容本身的实用性也使我完成参与的每一期的课程。Datawhale李宏毅老师的深度学习教程开源项目《LeeDL-Tutorial》，凭借其深入浅出的讲解和丰富的实战案例，多次开课均反响热烈。经过无数网友的... (展开)
小小豆豆 2024-08-16 11:39:10 《深度学习详解》值得深入阅读
《深度学习详解》这本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成，系统深入地探讨了深度学习的各个方面，在理论严谨的基础上，保留了公开课中大量生动有趣的例子，帮助读者从生活化的角度理解深度学习的概念、建模过程和核心算法细节。 ... (展开)
PatrickL 2024-08-22 21:03:42 《深度学习详解》书评
这篇书评可能有关键情节透露
这本《深度学习详解》(苹果书)是异步图书联合Datawhale出版的第5本书。之前4本分别是《机器学习公式详解》(南瓜书)，《Easy RL：强化学习教程》(蘑菇书)，《pandas数据处理与分析》(熊猫书)，《ChatGPT原理与应用开发》(蝴蝶书)。 本书源于李宏毅老师的“机器学习”公开课，由D... (展开)
大数定律2017 2024-08-13 18:23:42 李宏毅老师深度学习课程配套教材
《深度学习详解》一书是 Datawhale 团队成员王琦、杨毅远基和江季基于李宏毅老师的深度学习公开课内容编撰而成的，专注于介绍深度学习的概念、建模过程和核心算法细节。此书不仅详细讲解了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习（包括BERT和GPT）等深度学习常见算法... (展开)
Dies 2024-10-13 09:27:43 很好的深度学习教材
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《深度学习详解》 现在针对深度学习这种热门的专业已经有太多书，也太杂乱了，专业度和书籍编写能力的水平参差不齐。想要好书又要不能太过学术，本书是很好的一本之一。 书中有两大部分，基本部分占比很高，作为新入门或是基础薄弱的同学很有意义。整个学习过程很系统，翻盖了... (展开)
海盗 2024-09-11 20:21:01 详解，深入到准确的
这篇书评可能有关键情节透露
《深度学习详解》一书以其详尽的内容和丰富的配图，成为了深度学习领域的一本佳作。本书不仅覆盖了机器学习和深度学习的基础理论知识，还深入探讨了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及自注意力机制（Self-Attention Mechanism）等前沿技术的原理。尤其值得一提的是... (展开)
南山悟道 2024-08-25 17:07:28 《深度学习详解》书评
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在探索深度学习这一充满挑战的领域时，初学者往往需要一本能够提供清晰指导和实践机会的书籍。《深度学习详解》正是这样一本能够满足这些需求的教材。它以一种易于理解的方式，为初学者揭开了深度学习的神秘面纱，同时又不失学术的严谨性。 这本书的作者团队显然深知初学者在接... (展开)
dxnb21 2024-08-24 20:42:50 系统构建自己深度学习知识体系的宝典
深度学习是当今人工智能发展的重要技术，对社会和商业的影响日益深刻。我们在过去被认为难以解决的问题，会因为深度学习技术的使用而迎刃而解，比如语音识别甚至解决癌症个性化治疗的难题、自动驾驶等等。 深度学习是人工智能的子流域，涉及特征工程、模型构建，模型调优以及模... (展开)
喜欢雨夜 2024-08-15 19:02:37 深度学习好书
看到是由datawhale的小伙伴出品的书，并且已经在 github上有了上万的关注，非常难的。 深度学习的书已经有很多，有些比较过于学术化，有些比较粗糙，对于初学者有很多障碍。这本书从目录看，涉及到了深度学习从入门到工程化，甚至到当前chatGPT的原理，这么多相关的技术点。 并... (展开)
Ltbo 2024-08-14 17:41:09 《深度学习详解》
《深度学习详解》太厉害了，好适合俺这种小白学习，深度学习逻辑通俗易懂终于把机器学习和深度学习区分了但限于数学知识的有限，只能了解个皮毛，希望后面有数学相关的书籍推荐，第一章通过举例视频播放量，去解析机器学习是怎么一步一步建模优化的，虽然书是深度学习，但是它... (展开)
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林建鸿
《深度学习详解：基于李宏毅老师“机器学习”课程》： 在备考以及上班之后，很少看专业书了，深度学习的内容都已经不是很熟悉。但是，看到这一本书还是感到很亲切，李宏毅老师就好比了考研界的张宇、武忠祥、汤家凤一样，是属于“素未谋面的恩师”一类，很多人的深度学习启蒙都会是李宏毅老师的机器学习课程。而Datawhale也是一个闻名的深度学习实践与理论并佳的社区，之前也看过他们写的南瓜书、强化学习相关的书籍，都是有口...
2024-09-03 09:06:15 1人喜欢
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网址: 深度学习详解 https://m.huajiangbk.com/newsview2249142.html
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