基于改进YOLO算法的玉米病害检测研究
摘要：玉米产量一直受到病虫害的影响，进而影响到人们的生活。玉米拥有良好的营养价值和药用价值，并且能够在恶劣的生长环境下生存，在16世纪前半期从欧洲传入中国，而我国自古是农业生产大国，所以玉米因其营养价值成为我国重要的粮食作物之一。随着机器代替人工的思想逐渐成熟以及科技的发展，人工智能识别病害的方法成了一大创新点并且迅速发展起来，这种技术可以解放劳动力，准确识别，为农业病虫害治理提供了有效且迅捷的帮助。因此，利用计算机视觉技术对病害进行识别，能够早期发现和诊断病害，对提高农业生产力具有非常重要的意义。本文在一阶段检测算法，YOLOv5s目标...
关键词：
深度学习玉米病害检测特征金字塔图像数据集
授予学位：
硕士
学科专业：
计算机技术
导师姓名：
段先华
学位年度：
2023
语种：
中文
分类号：
TP391.41(计算技术、计算机技术)
在线出版日期：
2024-03-01 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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网址: 基于改进YOLO算法的玉米病害检测研究 https://m.huajiangbk.com/newsview2270704.html
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