第六讲 产业场景｜可信数据空间如何帮助企业降本增效？
开篇 | 为什么都在谈可信数据空间？
第二讲 概念篇｜可信数据空间到底是什么？
第三讲 政策篇｜国家为什么把可信数据空间当作“新基建”？
第四讲 技术篇｜可信数据空间是怎么让数据既能流动又可控的？
第五讲 政务场景｜可信数据空间老百姓能得到什么实惠？
前几讲我们聊完可信数据空间的战略价值、技术逻辑，以及它在政务场景里让老百姓少跑腿的便利，后台不少企业读者追问，“这东西对我们公司到底有用没？能省多少成本？效率能提多少？”
答案很直接，可信数据空间对企业的核心价值，就是在安全合规的前提下，把 “沉睡的数据” 变成 “能赚钱的生产要素”， 既帮企业少花钱，又帮企业快做事，甚至还能催生出新业务。
这背后，藏着 3 个企业最关心的现实好处。
一、降成本，少买数据、少建系统，把钱花在刀刃上
很多企业都有过这样的困扰，为了做风控、搞营销、预测供应链需求，不得不花大价钱买外部数据、建专属系统，还要养一支技术团队维护，这笔投入每年少则几十万，多则上百万，可最后拿到的数据还可能 “不全、不准”，钱相当于打了水漂。
数字理政研究院研究人员认为，可信数据空间的思路，是 “不重复造轮子”，让企业用 “共享” 代替 “独买”，用 “调用结果” 代替 “囤积数据”。简单说就是，你不用自己攒所有数据、建所有系统，能直接用行业里的可信资源，成本自然降下来。
看两个已经落地的例子就懂了。
银行做小微企业贷款，以前要单独买企业征信报告，还得派团队上门核实经营情况，成本高还容易出错。现在通过可信数据空间，能直接核验企业的真实纳税记录、社保缴纳情况，不用买数据，不用上门，风控成本降低 30% 以上，还能避免因信息不准导致的坏账。
制造企业做需求预测，以前要花钱买行业销售数据、原材料价格数据，建复杂的预测模型。现在和上下游企业在可信数据空间里联动，共享 “脱敏后的关键信息”（比如经销商的库存、下游客户的订单量）， 不用重复买数据，不用单独建模型，预测成本砍半，准确率还提高了 20%。
对企业来说，少买一份数据、少建一套系统、少养一个团队，都是真金白银的节省。
二、提效率，打破 “信息孤岛”，几天的事现在几分钟搞定
“信息孤岛” 是很多企业的痛点，供应商有供应商的数据，客户有客户的数据，合作伙伴有合作伙伴的数据，大家互相不开放，协作全靠 “发邮件、传表格、人工核对”， 一件事来回沟通好几次，跑几天都未必能有结果。
数字理政研究院研究人员认为，可信数据空间能让数据 “不动原件，只动结果”，在不泄露隐私的前提下，让各方快速拿到需要的信息，协作效率直接翻倍。
这 3 个场景里的变化最明显。
供应链协同，以前主机厂要知道零部件供应商的产能，得发邮件反复催；供应商要知道主机厂的生产计划，也得等通知。现在双方在可信数据空间里共享 “脱敏后的生产数据”，通过联邦学习共同优化生产计划，主机厂能提前预判零部件是否够用，供应商能精准安排产能，原本要 3 天沟通的事，现在 10 分钟就能出结果。
保险理赔，以前客户报销医疗费用，要把病历、发票寄给保险公司，保险公司再派人去医院核实，整个流程要 7-15 天。现在通过可信数据空间，医院不用传原始病历，只用把 “是否符合理赔条件” 的结果同步给保险公司，客户当天提交申请，当天就能拿到理赔款，效率提升 90%。
跨行业联合风控，比如银行和电商合作做信贷，以前要签复杂的协议，还要人工核对客户的消费数据、还款记录，流程要走半个月。现在在可信数据空间里，双方数据不出各自的域，只传递 “客户信用达标与否” 的结果 ，3 分钟就能完成风控核验，不用再反复沟通。
对企业来说，效率提升不只是 “快一点”，更是能抓住更多机会，比如供应链响应快了，就能更快满足客户需求；理赔快了，就能留住更多用户。
三、促创新，以前不敢碰的业务，现在能安全落地
很多企业不是没有创新想法，而是卡在 “数据用不了”，想做新业务，需要跨企业、跨行业的数据，但又怕泄露自己的隐私，或者触碰合规红线，最后只能 “想得到，做不到”。
数字理政研究院研究人员认为，可信数据空间相当于给创新搭了个 “安全跑道”， 让企业在合规的前提下，放心地用以前不敢用的数据，催生出新的业务模式。
这几个领域的创新最有代表性。
金融普惠贷款，以前银行不敢给小微企业放贷，怕信息不准、风险高。现在通过可信数据空间，能核验企业的纳税、流水、用电等多维度数据，不用接触企业的原始经营记录，就能精准评估信用，很多以前贷不到款的小微企业，现在能快速拿到资金，银行也拓展了新的业务增长点。
医疗联合研发，以前多家医院想合作训练 AI 诊断模型，却不敢共享病历数据（怕泄露患者隐私）。现在在可信数据空间里，医院不用传原始病例，只用把 “病例特征数据” 脱敏后用来训练模型，多家医院的 data 合力，AI 模型的准确率大幅提升，原本要 5 年才能落地的诊断工具，现在 2 年就能投入使用。
能源智能调度，以前不同电网、发电企业之间不敢共享用电数据，怕暴露自己的运营情况。现在通过可信数据空间，能共享 “区域用电负荷”“发电产能” 等脱敏数据，共同优化调度方案，比如用电高峰时，能快速协调周边电厂补充供电，既避免了停电，又减少了能源浪费，还催生出 “区域能源协同服务” 的新业务。
对企业来说，创新不是 “空中楼阁”，而是有了实实在在的数据支撑，以前不敢碰的领域，现在能放心进入，这才是长期增长的关键。
最后想说，可信数据空间，让企业从 “花钱管数据” 到 “用数据赚钱”。
过去，很多企业的信息化投入是 “成本中心”， 要花钱买服务器、雇人维护数据，还要承担泄露风险，看起来只花钱不赚钱。
但有了可信数据空间，数据变成了 “能创造价值的生产要素”。
对管理层，能拿到更全面的数据，减少决策盲区，对业务部门，能快速拿到需要的信息，提升市场反应速度，对研发团队，能安全使用多维度数据，加快创新节奏。
简单说，企业从 “被动防守（花钱管数据）”，转向了 “主动进攻（用数据赚钱）”。
未来，随着可信数据空间的标准越来越完善、生态越来越成熟，会有更多企业发现，自己不只是数据的 “拥有者”，更是数据价值的 “受益者”， 降本、增效、创新，这才是数字化转型的真正意义。
你们公司有没有遇到过 “数据用不了、协作效率低” 的问题？你觉得可信数据空间能帮上忙吗？欢迎在评论区聊聊。
下一期，金融场景，可信数据空间如何助力融资？
策划：数字理政；撰写：数字菁英网，转载请注明来源
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