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NLP Architect 是一个开源的 Python 库，用于探索最先进的深度学习拓扑结构和技术，以优化自然语言处理和自然语言理解神经网络。NLP Architect 的设计是为了灵活地添加新的模型、神经网络组件、数据处理方法，并方便训练和运行模型。
特点
新颖的 NLU 模型展示了新颖的拓扑结构和技术优化的 NLP/NLU 模型，展示了神经 NLP/NLU 模型的不同优化算法面向模型的设计：从命令行中训练和运行模型。在 Python 中使用模型进行推理的 API运行程序的 CLI 子系统基于以下深度学习框架TensorFlowPyTorch带有 MKL-DNN 的 Intel-Optimized TensorFlow视觉识别系统 (Dynet)安装 NLP Architect
建议在新的 Python 环境中安装 NLP Architect，以使用最新的 Python 3.6+ pip, setuptools 和 h5py.
使用 pip 安装仅安装核心库
pip install nlp-architect 从源代码安装（Github）
包括核心库、示例、解决方案和教程：
git clone https://github.com/IntelLabs/nlp-architect.git cd nlp-architect pip install -e . # install in developer mode
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