基于高光谱特征提取的甜瓜白粉病早期识别
摘要：白粉病是危害甜瓜产量和品质的主要病害之一,利用高光谱技术进行甜瓜白粉病早期病害识别研究.以温室甜瓜为研究对象,使用高光谱成像仪采集甜瓜叶片包含128个波段的高光谱图像,其中接种白粉病菌1～4天内的早期无病斑叶片为染病叶片,未接种病菌的叶片为健康叶片.采用连续投影算法(SPA)和竞争性自适应重加权算法(CARS)两种算法提取特征波长,运用主成分分析算法(PCA)对原始数据进行特征降维.分别以原始波长(Original)、SPA特征波长(8个)、CARS特征波长(9个)和PCA主成分(4个)作为早期识别模型的输入变量,结合随机森林(RF)和自适应增强(AdaBoost)两种集成学习算法,构建出 8种甜瓜白粉病...
关键词：
甜瓜白粉病高光谱特征波长机器学习早期识别
分类号：
S436(病虫害及其防治)TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：
山东省重点研发计划(乡村振兴科技创新提振行动计划)项目 ( 2022TZXD0025 ) 山东省重点研发计划(公益类)项目 ( 2019GNC106106 ) 山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目 ( 2022TSGC2437 )
论文发表日期：
2024-11-28
在线出版日期：
2024-11-15 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
页数：
6 ( 172-177 )
英文信息
相关知识
基于高光谱特征提取的甜瓜白粉病早期识别
基于成像高光谱的小麦冠层白粉病早期监测方法
小麦白粉病的高光谱成像早期诊断和发病机制监测
作物病虫害高光谱遥感进展与展望
病虫害识别笔记1：基于叶片图像的植物病害识别研究
基于改进YOLOv5的草莓病害识别
基于可见光光谱分析的黄瓜白粉病识别研究
基于图像的植物病害识别与分类
基于荧光透射谱和高光谱图像纹理的茶叶病害预测研究
园林病害诊断多光谱物候相机监测
网址: 基于高光谱特征提取的甜瓜白粉病早期识别 https://m.huajiangbk.com/newsview2366322.html
| 上一篇: 基于可见光光谱分析的黄瓜白粉病识 |
下一篇: 小麦白粉病早期快速诊断及病情监测 |
