农业大数据在作物生长周期管理中的应用方案
TOCo1-2hu14429第一章:引言3
4911.1农业大数据概述3
168361.2作物生长周期管理的重要性3
288931.3研究目的与意义3
2833第二章:农业大数据技术概述4
111802.1数据采集技术4
28542.2数据存储与处理技术4
153662.3数据分析与挖掘技术4
16875第三章:作物生长周期关键参数监测5
49623.1土壤参数监测5
121543.1.1土壤水分监测5
153343.1.2土壤温度监测5
322483.1.3土壤养分监测5
95863.2气候参数监测5
150763.2.1温度监测5
61773.2.2降水监测5
92443.2.3光照监测6
245163.3植物生理参数监测6
281483.3.1叶面积监测6
82143.3.2光合速率监测6
212623.3.3植物水分状况监测6
32703第四章:作物生长周期管理与优化6
9744.1作物生长模型构建6
21564.2作物生长周期管理策略6
313964.3作物生长周期优化方法7
19573第五章:农业大数据在作物种植规划中的应用7
90965.1作物布局优化7
99655.2资源配置优化8
308015.3种植面积预测8
20762第六章:农业大数据在作物病虫害防治中的应用8
2116.1病虫害监测与预警8
83446.1.1监测体系构建8
237886.1.2预警模型建立9
70996.2病虫害防治方案推荐9
286386.2.1防治策略制定9
158576.2.2防治方案推荐9
163066.3防治效果评估10
215486.3.1评估指标体系10
287916.3.2评估方法10
22940第七章:农业大数据在作物营养管理中的应用10
170397.1营养需求预测10
161957.1.1引言10
298127.1.2预测方法10
74667.1.3应用案例10
111617.2肥料配方优化11
5797.2.1引言11
259377.2.2优化方法11
517.2.3应用案例11
143017.3营养状况监测与评价11
150037.3.1引言11
115467.3.2监测与评价方法11
157817.3.3应用案例11
2911第八章:农业大数据在作物灌溉管理中的应用12
158258.1灌溉需求预测12
180598.1.1引言12
131478.1.2数据来源与处理12
251808.1.3预测模型构建12
55618.1.4预测结果与分析12
62638.2灌溉制度优化12
245628.2.1引言12
265788.2.2数据来源与处理12
33068.2.3优化方法13
82948.2.4优化结果与分析13
294008.3灌溉效果评估13
218278.3.1引言13
244348.3.2数据来源与处理13
124188.3.3评估方法13
88698.3.4评估结果与分析13
16309第九章:农业大数据在作物收获与加工中的应用14
255459.1收获时间预测14
175889.1.1引言14
157919.1.2数据来源及处理14
138219.1.3预测模型构建14
163889.1.4收获时间预测应用14
130669.2加工工艺优化14
104569.2.1引言14
51819.2.2数据来源及处理14
325879.2.3工艺优化方法14
151969.2.4加工工艺优化应用14
165559.3产品质量监测15
124609.3.1引言15
70539.3.2数据来源及处理15
148959.3.3监测方法15
206489.3.4产品质量监测应用15
17813第十章:农业大数据在农业政策制定与推广中的应用15
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