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农业大数据在作物生长周期管理中的应用方案.doc

农业大数据在作物生长周期管理中的应用方案

TOCo1-2hu14429第一章:引言3

4911.1农业大数据概述3

168361.2作物生长周期管理的重要性3

288931.3研究目的与意义3

2833第二章:农业大数据技术概述4

111802.1数据采集技术4

28542.2数据存储与处理技术4

153662.3数据分析与挖掘技术4

16875第三章:作物生长周期关键参数监测5

49623.1土壤参数监测5

121543.1.1土壤水分监测5

153343.1.2土壤温度监测5

322483.1.3土壤养分监测5

95863.2气候参数监测5

150763.2.1温度监测5

61773.2.2降水监测5

92443.2.3光照监测6

245163.3植物生理参数监测6

281483.3.1叶面积监测6

82143.3.2光合速率监测6

212623.3.3植物水分状况监测6

32703第四章:作物生长周期管理与优化6

9744.1作物生长模型构建6

21564.2作物生长周期管理策略6

313964.3作物生长周期优化方法7

19573第五章:农业大数据在作物种植规划中的应用7

90965.1作物布局优化7

99655.2资源配置优化8

308015.3种植面积预测8

20762第六章:农业大数据在作物病虫害防治中的应用8

2116.1病虫害监测与预警8

83446.1.1监测体系构建8

237886.1.2预警模型建立9

70996.2病虫害防治方案推荐9

286386.2.1防治策略制定9

158576.2.2防治方案推荐9

163066.3防治效果评估10

215486.3.1评估指标体系10

287916.3.2评估方法10

22940第七章:农业大数据在作物营养管理中的应用10

170397.1营养需求预测10

161957.1.1引言10

298127.1.2预测方法10

74667.1.3应用案例10

111617.2肥料配方优化11

5797.2.1引言11

259377.2.2优化方法11

517.2.3应用案例11

143017.3营养状况监测与评价11

150037.3.1引言11

115467.3.2监测与评价方法11

157817.3.3应用案例11

2911第八章:农业大数据在作物灌溉管理中的应用12

158258.1灌溉需求预测12

180598.1.1引言12

131478.1.2数据来源与处理12

251808.1.3预测模型构建12

55618.1.4预测结果与分析12

62638.2灌溉制度优化12

245628.2.1引言12

265788.2.2数据来源与处理12

33068.2.3优化方法13

82948.2.4优化结果与分析13

294008.3灌溉效果评估13

218278.3.1引言13

244348.3.2数据来源与处理13

124188.3.3评估方法13

88698.3.4评估结果与分析13

16309第九章:农业大数据在作物收获与加工中的应用14

255459.1收获时间预测14

175889.1.1引言14

157919.1.2数据来源及处理14

138219.1.3预测模型构建14

163889.1.4收获时间预测应用14

130669.2加工工艺优化14

104569.2.1引言14

51819.2.2数据来源及处理14

325879.2.3工艺优化方法14

151969.2.4加工工艺优化应用14

165559.3产品质量监测15

124609.3.1引言15

70539.3.2数据来源及处理15

148959.3.3监测方法15

206489.3.4产品质量监测应用15

17813第十章:农业大数据在农业政策制定与推广中的应用15

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所属分类:花卉
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