四种图像（二值图、灰度图、索引图、RGB 图）的详细介绍与对比

*以下是关于二值图、灰度图、索引图和 RGB 图四种图像的详细介绍：

定义：图像中每个像素仅用 1 位二进制数 表示，只有 两种取值（通常为 0 和 1），分别对应 黑色和白色（或其他两种颜色）。

特点：

色彩单一，无中间过渡，数据量极小。

常用于简单图形（如线条、文字）、阈值分割后的图像（如 OCR 文字识别）。

示例：

存储方式：每个像素占 1 位，文件格式如 BMP（单色模式）。

定义：每个像素用 8 位二进制数 表示（范围 0-255），对应 256 级灰度值，从纯黑（0）到纯白（255），中间为不同程度的灰色。

特点：

无色彩信息，仅表达亮度差异，保留图像的明暗层次。

是彩色图像转为黑白的常用形式，也是图像处理的基础（如边缘检测、滤波）。

示例：

存储方式：每个像素占 8 位（1 字节），文件格式如 BMP（灰度模式）、PNG（支持灰度）。

定义：图像使用 颜色查找表（Color Lookup Table，CLUT） 来定义颜色。每个像素存储的是 颜色索引值（指向查找表中的某一颜色），而非实际 RGB 值。

特点：

颜色数量受限（通常不超过 256 种），通过调色板压缩色彩信息，文件体积较小。

适用于颜色种类少的场景（如图标、网页图形），但色彩过渡可能出现断层。

示例：

存储方式：

像素值为索引值（通常 8 位，对应 256 色），调色板单独存储。

常见格式：GIF、PNG-8、BMP（索引模式）。

定义：基于 红（Red）、绿（Green）、蓝（Blue）三原色 的加色模型，每个像素由 三个 8 位通道（R、G、B）组成，取值范围均为 0-255，可组合出 1677 万种颜色（256×256×256）。

特点：

色彩丰富，能真实还原自然场景，是数字图像中最常用的彩色模式。

可扩展为 RGBA 模式（增加 Alpha 通道，用于透明 / 不透明度控制）。

示例：

存储方式：

每个像素占 24 位（3 字节，RGB 各 8 位），或 32 位（RGBA，含 Alpha 通道）。

常见格式：JPEG、PNG、BMP、TIFF。

颜色模式转换：RGB 图可通过阈值处理转为二值图，或通过亮度计算转为灰度图；索引图则需通过调色板映射生成。

应用场景：

计算机视觉中，灰度图常用于算法预处理（减少计算量）；

网页设计中，索引图（如 GIF）适合简单动画，RGB 图（如 PNG/JPEG）适合复杂图像。

如果需要进一步了解某类图像的技术细节或处理方法，可以随时补充提问！

（注：文档部分内容可能由 AI 生成）