云计算技术架构详解(4大核心技术)
云计算技术架构详解(4大核心技术)
云计算架构
云计算通常分为三大类：基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 和 软件即服务 (SaaS)。
IaaS提供硬件基础，PaaS在IaaS上构建开发平台，SaaS在PaaS或IaaS上提供最终用户应用，层层递进。
整体架构，如下图所示：
IaaS（基础设施即服务）
提供虚拟化的计算资源，如服务器、存储和网络硬件。
用户可以按需租用这些基础设施，并自行管理操作系统、应用程序等。
比如：AWS EC2、阿里云ECS…这些都是典型的Iaas。
PaaS（平台即服务）
PaaS (平台即服务) 则构建在 IaaS 这一层之上，它在 IaaS 提供的基础设施之上，为你增加了一套完整的开发和部署平台。
比如：操作系统、服务器软件和硬件管理，开发者无需关注底层基础设施，专注于应用开发。
SaaS（软件即服务）
SaaS (软件即服务) ，位于整个云计算服务模型的最顶层，它直接向终端用户提供完整、可用的应用程序。
你可以把这三者看作一个分工协作的金字塔：IaaS 是基石，PaaS 是中间层，SaaS 是最终呈现给用户的产品。
云计算技术
云计算技术，主要会涉及到如下4点：
1.资源池化
服务提供商并不直接出租实体服务器，而是把多台服务器的CPU，内存，硬盘，网卡虚拟化为计算，存储，网络三大类资源池。
如下图所示：
用户可以从中动态分配资源，实现资源的共享和高效利用。
2.服务量化
计算，存储，网络三大资源按多大粒度来出租，用户用多少买多少。
比如：我以计算资源为例，在云计算中，计算资源通常是以虚拟机（VM）实例为单位来度量的。
如下图所示：
每个虚拟机实例具有特定的CPU核数、内存容量、存储空间和网络带宽，用户可以根据需求选择适当大小的虚拟机实例。
计算资源的量化还可以包括虚拟机的运行时间，通常以小时或分钟为单位计费。
云计算服务通常采用按需计费模型，用户只需支付他们实际使用的资源，而无需提前购买或租赁硬件设备。
并且，云计算服务通常采用按需计费模型，用户只需支付他们实际使用的资源，而无需提前购买或租赁硬件设备。
3.快速弹性扩展
云计算的快速弹性，是指用户可以根据需要快速增加或减少计算资源，以应对不同的工作负载和业务需求的能力。
传统的IT基础设施通常需要预先采购大量硬件资源，以满足峰值需求，这可能导致资源浪费，因为这些资源在非峰值时段可能闲置。
云计算的快速弹性允许用户仅在需要时购买资源，从而降低成本，这也是云计算最大的特点之一。
4.自动化和管理
云计算平台提供了自动化管理和配置的功能，使用户能够更轻松地管理和监控他们的云资源。
这包括：自动扩展、备份、故障恢复和安全性控制等。
备份
云计算备份包括：数据备份、故障转移、负载均衡和灾难恢复等，从而减少服务中断和数据丢失的风险。
安全性
云计算提供商通常提供多层次的安全性措施，包括数据加密、身份认证、访问控制、漏洞管理和监控，这有助于保护用户的数据和资源免受潜在威胁。
自动扩展
云计算允许用户根据需要快速扩展或缩减计算资源，以适应不同的工作负载和业务需求。
这种灵活性和可扩展性是云计算的一个重要优势，使用户能够更好地应对变化的市场和业务需求。
零基础入门AI大模型
今天贴心为大家准备好了一系列AI大模型资源，包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
有需要的小伙伴，可以点击下方链接免费领取【保证100%免费】
点击领取 《AI大模型&人工智能&入门进阶学习资源包》
1.学习路线图
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。
（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）
3.技术文档和电子书
这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。
4.LLM面试题和面经合集
这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
学会后的收获：
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
5.免费获取
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码或者点击以下链接都可以免费领取【保证100%免费】
点击领取 《AI大模型&人工智能&入门进阶学习资源包》
相关知识
云计算技术架构详解(4大核心技术)
智联农业未来：深度洞察智慧农业云平台核心技术架构
云原生架构的演进与挑战
云计算技术架构
云计算架构最全详解(图文全面总结)
云服务平台架构
不刷验证码！12306混合云架构详解
从创新方案 看金融行业如何平稳上云用云
锦州华为云计算大数据中心
云原生容器技术
网址: 云计算技术架构详解(4大核心技术) https://m.huajiangbk.com/newsview2484549.html
| 上一篇: 云技术基础介绍 |
下一篇: 5大云计算架构最全详解(图文全面 |
