本文基于中国A股上市企业数据，分析了逻辑型和学习型AI技术应用对企业创新的影响。通过机器学习生成AI词典并分析年报文本，测量AI应用水平。研究发现，AI应用通过增加知识多样性、打破组织惯例和提高资源配置效率促进企业创新，且企业的吸收能力增强了这一促进作用
参照李玉花（2024）的做法，对来自中国工业经济《人工智能技术应用如何影响企业创新》一文中的基准回归部分进行复刻
将原文数据更新至2023年，并对基准回归进行复刻。数据年份为2007-2023年，包括原始数据、处理dofile，基准回归代码
一、数据介绍
数据名称：人工智能技术应用如何影响企业创新
数据范围：A股上市公司
数据年份：2007-2023年
有效样本：33615条
数据说明：参考《管理世界》中姚加权（2024）的做法，测算人工智能水平
数据整理：内含原始数据、dofile和基准回归
二、数据指标
股票代码
股票简称
年份
省份
城市
区县
省份代码
城市代码
区县代码
行业代码
行业名称
企业上市年龄_年
是否ST或金融类
总资产_万元
营业收入增长率_%
资产负债率_%
总资产收益率_%
研发投入占营业收入比例_%
人工智能词频和
人工智能词频和加1取对数
企业专利申请总量
企业发明专利申请量
企业专利授权总量
企业发明专利授权量
三、参考文献
四、数据概览
原始数据
六、包含内容：
七、全部内容下载链接：https://download.csdn.net/download/T0620514/90239710
