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数据可视化(二)

数据可视化(二)

最新推荐文章于 2023-05-19 16:42:01 发布

原创 于 2020-08-19 10:45:57 发布 · 582 阅读

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丁格尔玫瑰图

一、 丁格尔玫瑰图(别致的柱形图)
丁格尔玫瑰图,南丁格尔玫瑰图是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的。又名为极坐标区域图图。是一种圆形的直方图。 南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图。
南丁格尔玫瑰图是将柱图转化为更美观饼图形式,是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比,南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小,各扇形的角度则保持一致。
在这里插入图片描述
优点:

适合大小对比相近的指标,可以清晰的看出差距。
由于扇形的半径和面积是平方的关系,南丁格尔玫瑰图会将数值之间的差异放大,适合对比大小相近的数值。可使用渐变色,除了从面积和半径看出指标的大小,同时,从颜色的深浅也可以看出来。增强可读性。

缺点:

可读性比较差,大众对该图表了解的不多的情况下,很难读懂。不适合对比差异较大的数值,因为数值过小的类目会难以观察。建议数据量不超过 30 条,超出可考虑条形图。

雷达图

二、 雷达图
雷达图,也称为蜘蛛图、蛛网图、星状图、极区图,是一种以二维形式展示多维数据的图形一般用于多维度的分析。
指标得分接近圆心,表示评价较低,指标得分越接近边缘,表示得分越高,面积越大,综合评价越高。

雷达图
使用的业务场景:一般用于综合评价的业务场景。
优点:

适合多维度指标分析;适合综合评价业务场景
缺点:维度不能过少或者过多,一般5-6个维度。对业务场景要求比较高。

双向柱形图

三、 双向条形图
双向条形图,通常用对立或者相反的两个指标进行对比的业务场景。
比如:

时间对比,2020年与2019年对比性别对比, 男生与女生对比营收对比, 收入与支出

在这里插入图片描述
优点:可以直接展示量能正反两类指标的对比;数据量小和大的可读性都比较能接受;可以通过颜色,实心空心等方式,增加指标维度
缺点:当差距较小时,不易发现。

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