因果图（Casual Loop Diagram, CLD）是一种系统思维工具，用于展示变量间的因果关系。它通过节点和边表示变量及它们之间的正负关系。在增长与投资的例子中，增长的增强环与抑制环相互作用，限制了系统的发展。披萨屋案例展示了需求增长与投资不足之间的矛盾，导致服务质量下降，进一步抑制了增长。这些例子揭示了CLD如何帮助理解和解决复杂系统中的问题。" 119464389,10856466,深入理解以太网协议：帧结构与ARP解析,"['以太网', '网络协议', '数据链路层', '物理层', 'ARP'] 因果回路图（也称为系统思维图）用于从系统角度显示因果行为。鱼骨图可能引起影响问题的原因类别。因果循环显示了相互关系的原因及其影响。完成后，您将获得一个描述行为系统的正负增强图。因果循环的整洁之处在于它是去个性化。人们可以指向循环问题中的箭头，而不是指向人们。它成为创建系统结果的系统行为模型。
因果关系图（CLD）是因果关系图，有助于可视化系统中不同变量之间的相互关系。该图由一组节点和边组成。节点代表变量，边是代表两个变量之间的连接或关系的链接。标为正的链接表示正关系，标为负的链接表示负关系。正因果链接意味着两个节点在同一方向上发生变化，即，如果链接开始的节点减少，则另一个节点也减少。类似地，如果链接开始的节点增加，则另一个节点也增加。负因果链接意味着两个节点朝相反的方向变化，即，如果链接开始的节点增加，则另一个节点减少，反之亦然。
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原因循环图示例–增长与投资
增长和投资不足结构只是精心制定的“增长限制”结构，其中增长抑制剂是另一个带有外部标准和某些延迟的平衡环的一部分。这种结构的讨厌之处在于，两个平衡环形成了一个抑制生长的增强环。
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启动该结构的生长作用影响生长的增加。然后，最终的生长简单地影响更多相同的生长动作，从而产生增强的生长特性。正如关注的“平衡循环”领域所指出的那样，永远关注增长。早晚生长会产生一些趋向于限制生长的作用。随着生长朝着期望的方向移动，它也会影响某些生长抑制剂的增加。这种生长抑制剂随后阻碍了生长。如果减少**生长抑制剂，**该系统可以生长更多。当生长抑制剂与确定的标准相互作用时，就产生了采取某种行动来避免某种抑制剂的需求。避免这种抑制剂将在某些延迟后减少生长抑制剂。这种结构的烦人的部分是与抑制剂避免与生长抑制剂相互作用相关的延迟。发生的情况是生长抑制剂在较短的时间内起作用，从而抑制了生长。减少的生长对生长抑制剂的添加较少，因此消除了感知的需求。因此，系统的增长受到限制，因为系统自身的行为会破坏人们对行动的感知需求。到那时，人们意识到需要采取避免抑制剂的措施，以使自身溶解，并使生长水平降低到远低于所能达到的水平。原因循环图示例–披萨屋
一家新的以送货上门为重点的比萨店在附近开业。最初，需求不高，但披萨的质量和交货时间都很出色。一段时间后，该比萨店受到关注，并出现在当地的在线美食博客中。结果，对比萨的需求急剧增加。但是，比萨店的所有者不愿购买更多的配送能力（披萨配送车和人员）以及更高的披萨生产能力（其他披萨炉）。这导致交货时间增加，未煮熟的比萨饼所占的比例更高，从而减少了回头客的数量。结果，消除了对交付和生产能力进行额外投资的压力。比萨店老板很高兴他们推迟了额外的投资。
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更实际Casual Loop 例子
Energy Causal Loop Diagram
Pizza House
Growth and Investment
Software Production
Neighbourhood Watch Causal Loop Diagram
Deforestation Causal Loop Diagram
Educational Causal Loop Diagram
Jobs Causal Loop Diagram
New Product Causal Loop Diagram
Electricity Causal Loop Diagram
Health Causal Loop Diagram Example
Farms Causal Loop Diagram Example
Causal Loop Diagram Overview
