如何做主题分析？不用编程也能完成的高阶主题分析方法！
Hi 大家好，今天分享一款在线主题分析软件，下面具体说下怎么使用这款软件
首先打开主题分析软件：https://fenci.weiciyun.com/cn/topic/
我们可以上传wcy格式文件或者wcytopic文件来做主题分析
主题分析 主题分类 文本分析 研究主题 文献分析 微词云主题分析
下载WCY文件：1、先解释下wcy文件是什么？
wcy文件，是微词云中文通用分析中的【任务文件】，也就是说我们需要在中文通用分析中下载这个文件
中文通用分析地址：https://fenci.weiciyun.com/cn/
2、那么如何下载WCY文件呢？
首先，在其他产品中找到“中文通用分析”
把要做主题分析的文本内容，先上传到这里
顶部是配置栏，根据需要可调整配置，之后点击右侧顶部“下一步”按钮，进入报告下载这个文件
就在基础信息报告下面
词频分析 词频统计 中文分词 文本分析 文献分析 微词云
我们还可以滑动报告，最下面还有一个主题分析入口，在这里下载数据也可以，直接打开主题分析网页
上述就是关于文件上传的步骤，那么我们开始说下主题分析怎么用？可挖掘哪些有价值的数据？
上传wcy文本：我们先把刚刚在中文通用分析下载的数据上传上去
点击【开始分析】，紧接着就进入到设置主题页面
主题分析 主题分类 文本分析 研究主题 文献分析 微词云主题分析
主题分类：1、切分主题数
我们点击LDA自动分类，这里主要配置一个重要参数就是主题数，你想把文本分成几个主题，就输入几？
可以多重复几次，看看哪个数量的主题分类效果更好，本次输入3，并点击【开始分析主题】等待系统分类数据结果
主题分类 文本分析 研究主题 文献分析 微词云主题分析
系统默认会有个主题名称，我们还可自己修改成更为准确的主题名称，系统选取的主题名字是该主题下得分最高的关键词
主题分类 文本分析 研究主题 文献分析 微词云主题分析
2、主题与情感分析：
修改完主题名称后，我们可以点击右侧【开始分析】
系统会提示是否需要情感分析，根据需求选择就好，我本次使用了情感分析
这里就会提示是否需要更改情感行业词典，以及设置情感词等，不知道怎么做的小伙伴，直接使用默认的配置就好
主题分析 主题分类 文本分析 研究主题 文献分析 微词云主题分析
等待系统处理数据
很快我们就会进入到主题分析页面
主题基础分析与统计：第一模块这里主要显示文本的基础信息，如文本大小、特征词量、词密度等基础信息
旁边就是主题名和数据占比了，这里可以看出哪个主题占比比较大了
主题分析 主题分类 文本分析 研究主题 文献分析 微词云主题分析
下面是主题词数量占比了
右边就是主题数据分布情况，可以很清楚的看出每个主题下数据都主要分布在哪里？
一个比较鲜明的主题，各个主题分布交叉度并不会很多
主题词分析：黑色关键词是主题下共有词，并不属于一个主题下的主题词
而其他颜色，相同颜色的为同一主题词，如红色代表住房公积金主题
其中出现次数越多的词，显示越大
主题分析 主题分类 文本分析 研究主题 文献分析 微词云主题分析
右侧位置是主题词数据表，可根据出现次数、条数据、TFIDF值高低来筛选数据
每个关键词下都有计算出情感正负面占比结果，绿色表示正面、橙色为中性，红色代表负面
最右侧是关键词主题概率，概率越大，越有可能所属这个主题下
主题词网络关系图：不同颜色代表不同主题下的主题词
这里可以重选主题词，可根据系统提供的筛选功能来筛选你需要的词
主题分析 主题分类 文本分析 研究主题 文献分析 网络关系图 社会网络关系图
在已经选词的列表中，点击单词就可以删除不想要的单词了
最后点击【计算并生成图表】
顶部还可以修改网络关系图的配置的，这里功能与微词云其他网络关系配置差不多，我就不在花时间说明了
主题情感分析：往下滑动进入到情感分析基础信息部分
可查看各个主题情感正负面占比，很容易看出哪个主题偏负面，哪些主题偏正面
右侧是主题下的情绪值与数量分布图，可以看出整体主题下的平均得分情况
下面就会看到所有主题下的情感关键词了，绿色是正面词，红色为负面词
主题分析 情感分析 文本分析 研究主题 文献分析 微词云主题分析
下面就是每个主题下的情感分析表了
可以点击不同主题查看情感分析情况，但需要点击【搜索按钮】才会刷新数据
主题分析 情感分析表 文本分析 研究主题 文献分析 微词云主题分析
在情绪值位置处可以筛选正面、负面、中性的情感数据，差掉此处的选择，就是搜索全部情感数据结果了
主题文本分析：其中主题得分越高，主题分类越好
我们先看下第一个可视化图表，每个主题下得分都很高，说明主题分的比较好
主题分析 主题分类 文本分析 研究主题 文献分析 微词云主题分析
在看下主题中文本得分情况图表，可以看出，所有主题得10分的文本占比很大，尤其是chatGPT主题
分数越大，证明越大的概率属于这个主题下
最右边的文本概括分布情况图表，可以看出每个主题文本大概率分布在哪里
例如中国这个主题，大概率分布到0到60行，小概率分布到60到330行之间
那么以上就是主页面的主题分析结果展示
单独主题报告分析：接下来我们还可以再深度挖掘个主题下数据分析情况
首先我们先滑动到报告最顶部
主题分析 主题分类 文本分析 研究主题 文献分析 微词云主题分析
分别看下不同主题下的分析报告，我们点击住房公积金这个主题，进入到单个主题分析报告中
先看下文本分布与情感平均得分图表
先关闭情感得分数据，可以清楚看出文本分布情况，数据主要集中在240～300行之间
情感得分也是一样的现象
下面是这一主题下的情感占比情况分析结果了
主题分析 情感分析 正负面占比 文本分析 研究主题 文献分析
下面是大家比较关系的数据，就是这个主题下的主题词了
主题分析 主题分类 文本分析 研究主题 文献分析 微词云主题分析
主要有住房公积金和公积金
再往下滑动就会看到主题下的共词矩阵表关系图，很容易看出关系强弱趋势
主题分析 、网络关系 共词矩阵表 文本分析 研究主题 文献分析
在往下看，就是情绪词表分析，与主题情绪文本那块的功能类似，我就不多说了
那么如何查看某个主题词的单独报告分析结果呢？
其实很简单，在主题词表中点击你关心的主题词就行了
例如点击住房这个主题词，我们就进入到详细的报告结果页面
主题分析 情感分析 正负面占比 文本分析 研究主题 文献分析
可以分析很多有价值的信息，例如分布情况、正负面占比呀、共现单词有哪些
还可以查看共现单词之间的关系指标，如共现值、次数、TFIDF值、相关性等
主题分析 主题分类 文本分析 研究主题 文献分析 微词云主题分析
还有下面的词序分析，可查看左右相邻的关键词有哪些
接着就是情感词表，我们还可以根据距离远近查看有情感词有哪些
主题分析 情感分析 正负面占比 文本分析 研究主题 文献分析
例如距离值为1、2、3和全部，距离值越近，更大概率描述这个主题词的情感词是什么
下面就是主题词下的情感分析表了
结尾总结好了今天就先分享到这里，主题分析下的功能和数据非常的丰富。
专业的文本分析软件可以大大提高你的分析效率，而数据的价值挖掘还是需要我们自己来发现，工具永远都是辅助我们干活的手段而已。
相关知识
单元视角下的信息科技跨学科主题学习设计与实践*
网上商城开发背景分析如何做?
小型鲜花主题酒店设计案例分析
Watson 主题：Sublime Text 编辑器的不二之选
耐磨钢板如何做磨损失效分析
玫瑰主题园策划方案
miss爱情主题餐厅加盟，加盟miss爱情主题餐厅
玫瑰主题园策划方案 PPT
Swift语言的编程范式
结构方程模型（SEM）入门到精通：lavaan VS piecewiseSEM、全局估计/局域估计；潜变量分析、复合变量分析、贝叶斯SEM在生态学领域应用
网址: 如何做主题分析？不用编程也能完成的高阶主题分析方法！ https://m.huajiangbk.com/newsview2520545.html
| 上一篇: 用python做微博情感偏向分析 |
下一篇: 我家的花和我融为一起 |
